不想背锅就来看看“网络自动化”
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然而验证网络行为是IT流程自动化的关键。网络验证可以对网络中所有可能的端到端路径进行数学分析，找出所有可能进入网络的数据包，然后可以将这种端到端行为分析与高级意图进行比较。 IBN验证系统有效地将意图与各个设备配置联系起来，以推理和自动化验证过程。从IT角度来看，这可以主动识别网络中可能最终导致中断的任何潜在错误，同时避免繁琐的手动搜索以隔离问题或执行根源分析。例如，如果提出了一组配置更改或部署了新服务，IBN可以在部署到实时网络之前帮助验证对现有策略的影响，从而避免可能的回滚并帮助加速更改窗口。 这种验证是一种与传统测试环境截然不同的方法。它是基于对网络设计、配置和当前网络状态的分析进行推理的。它不会查看实时流量或测试场景来确定网络活动。IBN验证还可以识别网络中任何位置的配置错误，如MTU不匹配、转发环路或IP地址重复等。 人工智能提高网络自动化和安全性网络基础设施日益复杂，加上与下一代服务相关的低延迟和确定性，使得基于传统网络管理方法和静态策略的网络部署和管理变得不可能。这些方法不具规模，而且对业务成本有重大影响。 网络必须是动态的和自动化的。人工智能和ML技术的进步，使得NFV实现闭环自动化成为可能，这对于远程监控和管理数千个网络边缘位置和数十亿个连接设备而言，至关重要。
当与操作支持系统集成时，人工智能支持的网络监控和预测网络分析功能，可以检测网络异常和故障，并分析根本原因，并在网络实际发生故障之前，对故障源进行修复或转移。自我监控、自我管理和自我修复的网络，使动态调整资源分配和功耗成为可能。 此外在网络自动化进程中还有一点不容忽视，网络安全。据不完全资料统计，2019年，超过90%的谷歌网络流量是加密的，美国80%的企业网络流量也是加密的，然而即使流量全都加密，也不足以应付技术高超的黑客。 为了提高网络的安全性，研究人员设想，用人工智能来创建一个全新的防护体系。通过在人工智能模型中填充数据包序列、数据包边界、计算操作性质和内存访问模式等遥测数据，可以有效地对加密流量进行实时入侵检测、网络隔离和预防措施。 人工智能还可以帮助实现无线覆盖、容量优化、先进的流量管理、用户跨频率的动态分布、动态无线电资源管理、波束形成配置、多无线电访问流量控制管理、网络片的服务感知资源管理等等。 值得关注的网络自动化初创公司在IT预算紧张和技术人才匮乏的双重挑战下，对于企业网络专业人员来说，接受流程自动化和基础设施对不断变化的网络流量的响应方式已成为当务之急。像思科、瞻博、华为等主要的供应商已经发布了相关网络自动化产品如思科的 Crosswork 自动化解决方案、华为FabricInsight数据中心网络分析器等，而那些试图通过自动化来打破瓶颈的创业公司也开始着手解决这些问题。 这里列出的自动化初创公司进行了很多创新，包括一种新的网络操作系统、数字孪生软件、网络安全自动化和大规模的自动化Wi-Fi-assurance工具。 目前，这些初创公司筹集了超过1.5亿美元的资金，吸引了网络行业的顶级领导者，并正致力于实现从数据中心到端点的网络现代化。 Containous成立:2016年 筹集资金:11美元 总部:加州旧金山。 CEO: Emile Vauge，他曾是Zenika、Thales和Airbus的首席开发人员/DevOps专家 主打产品:提供一个多云网络管理平台。 根据Containous的说法，多云网络太复杂、太耗费人力，管理它们的工具也比较呆板。它们之间的集成又太少。更糟糕的是，DevOps团队花在网络上的时间并没有花在构建、迭代和交付软件上。 Containous的多云网络管理平台是为云本地应用程序和微服务构建的。它将多个网络可见性和管理功能整合到一个单独的、集中的平台中。 该平台自动发现应用程序、容器和微服务，并在云边缘自动管理路由、加密、负载平衡和镜像。 开源开源云边缘路由器Traefik与所有主要的云原生工具和编排器集成。它自动监视基于云的企业资产的运行状况，向IT团队发出警报，并具有自动扩展工具，使企业可以随意添加或减少资源。 Containous还构建了一个服务网格，它提供了对容器环境的可见性，并管理集群内部的流量。 竞争对手:HAProxy、NGINX、Istio和Kong 客户:没有公开宣布 为什么会成为值得关注的热门初创公司：IDC预测，到2021年，企业容器实例将超过18亿个，对网络智能和管理工具的需求将意味着对Containous产品的需求。Containous表示，其软件已经被下载了14亿次，这表明它的吸引力正在增强。 Forward Networks成立年份： 2013 筹集资金： 6200万美元 总部：加州帕洛阿尔托。 首席执行官： David Erickson, OpenFlow规范的贡献者，同时也是Beacon的作者 主打产品：提供用于大型网络管理的数字数字孪生软件。 根据Forward Networks的说法，任何拥有数十台设备的企业网络都非常复杂，以至于资源匮乏的IT团队几乎无法保持实时，端到端的网络行为。确保所有设备都正确配置就更难了。 Forward Networks的软件通过创建整个网络(包括本地和云基础架构)的软件副本或数字孪生，自动搜索，验证和预测企业网络的行为。 该软件分析网络如何响应变化的需求、流量模式和基础设施的变化。Forward Networks声称，它可以使用专有方法在几秒钟内完成此操作。通过数字孪生技术，网络工程师可以查看应用程序在网络上的行为方式，同时快速查明设备或软件配置与所需策略不一致的地方。 数字双胞胎通过连续监控自动保持最新状态，也可以设置为根据公司策略验证网络配置。 竞争对手：思科、VMWare(收购Veriflow)、Intentet、NetBrain和Solar Winds 客户：高盛、PayPal、Telstra和UBISOFT （编辑：应用网_阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
