多云管理:技术、人员、流程面临的挑战
VMware公司的Rittaler表示,该公司的虚拟云管理包括可视化整个网络的功能,其中包括虚拟和物理网络。它使用机器学习来构建网络和应用程序边界,并且可以跨虚拟机、容器以及混合和多个公共云执行完整路径分析。这为跨多个云解决虚拟机到虚拟机的连接问题提供了一种简单的方法。 他说,“这一网络拓扑图还可以通过主动警告和异常检测防火墙错误配置、峰值、容量限制等来帮助优化网络性能。所有这些功能都在单个网络图中提供,无论网络是虚拟的还是物理的。在应用程序边界的背景下,确保网络、安全、基础设施和应用程序团队使用同一种语言。” IBM公司的Frank表示,该公司通过其应用程序性能管理(APM)软件包解决这一问题,该软件包可帮助客户在内部部署、基于云计算和混合工作负载的应用程序性能问题和网络问题之间进行区分,所有这些都可以通过一个仪表板完成。 Frank说,“在多云环境中,一种既可以在本地部署又可以跨多个云平台运行的解决方案是获得完全可见性和消除孤岛的关键。IBM APM解决方案可以衡量应用程序的可用性和性能,自动化操作以从应用程序或网络性能问题中快速恢复,并提供可视性和工具,以在问题影响运营或最终用户对应用程序环境的体验之前对其进行诊断和修复。” Extreme的Bukhari表示,企业管理多云还面临其他挑战。其中一个重要的原因是让员工具备管理多供应商产品的技能。例如数据格式和API是不同的,需要一个能够理解所有这些内容的团队。 IDC公司的研究报告表明,容器、微服务和Kubernetes的引入进一步增加了复杂性。要想从任何多云管理产品组合中获得全部收益,企业就需要做出权衡和战略投资选择。在瞬息万变的技术环境中,很难完全预期新流程、新方法和新工具的影响。
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