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手把手教你用Matplotlib进行数据可视化

发布时间:2020-12-18 16:22:58 所属栏目:优化 来源:51cto
导读:01 导入Matplotlib 如果你安装了完整的Python Anaconda,那么你已经安装了Matplotlib,可以开始了。否则,你可能要访问官网获取安装说明。 http://matplotlib.org 就像我们用缩写np来表示NumPy一样,我们也会用一些标准的缩写来表示Matplotlib导入: impor

生成的输出如图2-6所示。

手把手教你用Matplotlib进行数据可视化

▲图2-6 生成包含10个数字的一组子图

对于各种数据集,另一个很好的资源是本书作者迈克尔·贝耶勒的母校加州大学欧文分校的机器学习资源库:

http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

关于作者:阿迪蒂亚·夏尔马(Aditya Sharma),罗伯特·博世(Robert Bosch)公司的一名高级工程师,致力于解决真实世界的自动计算机视觉问题。曾获得罗伯特·博世公司2019年人工智能编程马拉松的首名。

维什韦什·拉维·什里马利(Vishwesh Ravi Shrimali),于2018年毕业于彼拉尼博拉理工学院(BITS Pilani)机械工程专业。此后一直在BigVision LLC从事深度学习和计算机视觉方面的工作,还参与了官方OpenCV课程的创建。

迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler),是华盛顿大学神经工程和数据科学的博士后研究员,致力于仿生视觉的计算模型研究,以为盲人植入人工视网膜(仿生眼睛),改善盲人的感知体验。他的工作属于神经科学、计算机工程、计算机视觉和机器学习的交叉领域。

本文摘编自《机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)》,经出版方授权发布。

  

(编辑:应用网_阳江站长网)

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