多任务实现SOTA，UBC谷歌等提出3D点云的无监督胶囊网络
发布时间：2020-12-16 23:33:22 所属栏目：优化 来源：机器之心Pro
导读：这是一种为 3D 点云提出的无监督胶囊架构，并且在 3D 点云重构、配准和无监督分类方面优于 SOTA 方法。 理解对象是计算机视觉的核心问题之一。传统方法而言，理解对象任务可以依赖于大型带注释的数据集，而无监督方法已经消除了对标签的需求。近来，研究人
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表 6：规范描述符的有效性。
表 7：点的数量对性能的影响。
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