2张图片就能“算”出个视频，惊呆Reddit网友

而且，已经有玩家做出了Windows版的软件，可以直接下载下来使用。界面看起来还挺简洁：

模型RIFE的出现，已经让一些游戏爱好者狂热了起来：

你们能想象吗，就算是已经吃灰很久的PS2，也可以达到4k游戏的水平效果了！利用这种算法，3步就能搞定！

不过，也有网友表示了对这种算法的担忧。

虽然这种算法速度快、性能高，但实际上存在一个问题：

这种算法，本质上无法联想到丢失的帧间信息，所以无法用在安防视频上。

对于这些方面的应用，未来还需要进一步考虑。

作者介绍

黄哲威，论文一作，目前是旷视的一名算法研究员，毕业于北京大学。

进入北大信科一年后，他获得了ICPC区域赛金牌，还成为了旷视科技智能计算组（IC组）的实习生，之后参加了NIPS 2017的Learning to Run比赛，使用Actor-Critic Ensemble算法获得了第二名。此外，在ICCV 2019顶会上，他的论文同样被收录。

张天远，毕业于北京大学，就读期间，论文曾经被ICML 2019、ICCV 2019、NIPS 2019等顶会收录。

衡稳，于北京大学获计算机应用技术硕士学位。

施柏鑫，来自北京大学，目前是北京大学信息科学技术学院的助理教授（博雅青年学者）、研究员、博士生导师。

周舒畅，旷视研究院AI计算组组长，本科毕业于清华电子系，博士毕业于中科院计算所，曾获NeuIPS 2017 Learning to Run Challenge第二名，美国国家标准技术研究所NIST TRAIT 2016 OCR冠军。

项目地址：
https://rife-vfi.github.io/

论文地址：
https://arxiv.org/abs/2011.06294

与DAIN效果对比：
https://www.youtube.com/watch?v=60DX2T3zyVo&feature=youtu.be

（编辑：应用网_阳江站长网）

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