详述工业大数据的技术与应用

实现基于大数据的个性化定制设计自动化传统企业产品种类、式样不多，可采用手工设计产品模型、生产样品，再进行量产的生产模式，但面对个性化、小批量生产的要求，传统模式将导致产品生产周期过长、成本过高。通过积累大量的产品设计模型数据，分析设计数据之间的关联，借助大数据技术及其他辅助设计工具可实现个性化定制设计及模型生成的自动化。

促进研发资源集成共享和创新协同设计企业通过建设和完善研发设计知识库，促进数字化图纸、标准零部件库等设计数据在企业内部以及供应链上下游企业间的资源共享和创新协同，提升企业跨区域研发资源统筹管理和产业链协同设计能力。提升企业管理利用全球研发资源能力，优化重组研发流程，提高研发效率。

培育研发新模式基于设计资源的社会化共享和参与，企业能够立足自身研发需求开展众创、众包等研发新模式，提升企业利用社会化创新和资金资源能力。

02.生产与供应链领域

生产大数据不仅包括产品生产制造过程中采集的产品生产信息、订单信息、设备信息、控制信息、物料信息、人员工作排程，还包括企业内部管理信息流、资金流、产品生产上下游的供应商及客户管理等相关辅助生产管理的信息，生产数据的采集依托于企业已有资源管理、制造执行、工控管理、供应链管理、供应商管理、客户管理、商务管理等信息系统。

实现生产过程实时监控与管理及生产设备预测性维护，提升生产过程及设备管理水平，优化生产流程，并提升产品质量。现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，探测生产设备的工作状态，如温度、压力、热能、振动和噪声等，利用这些数据可实现生产过程实时监控、设备故障诊断与预测、能耗分析、质量事故分析等。此外，还可将生产制造各个环节的数据整合集聚，对生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程。

实现个性化定制规模生产，推动现代化生产体系的建立。通过产品全生命周期内数据流转的自动化及对制造生产全过程的自动化控制和智能化控制，将促进信息共享、系统整合和业务协同，提高精准制造、高端制造、敏捷制造的能力，实现个性化定制规模生产，加速智能车间、智能工厂等现代化生产体系建立，实现智能生产。

实现网络化协同制造及制造业共享经济。通过“互联网+”，进行生产资源在企业内或企业间的整合优化，实现企业内部的纵向协同制造或企业间的横向协同制造。通过互联网+共享经济，进行创新资源、生产能力、库存等生产资源的共享，实现制造业共享经济。

优化工业供应链。射频识别(RFID)等电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和

成本的大幅下降。跟踪产品库存和销售价格，而且准确地预测全球不同区域的需求，从而运用数据分析得到更好的决策，优化供应链。

实现需求预测，以便更好地安排进货、生产，当需求下降时，可追溯问题原因，并解决问题。

实现客户画像与精准营销以及客户行为分析，可扩展客源，提升营销成功率及原有客户的满意度及忠诚度。

03.运维与服务领域

运维与服务领域的数据来源有很多，主要包括：在客户允许的情况下，通过嵌在产品中的传感器采集的产品实时运行状态数据及周边环境数据;通过商务平台获得的产品销售数据、客户数据及相应的产品评价或使用反馈;客户投诉及相应处理记录;产品退货/返修记录及相应的维修记录。通过对这些数据进行分析、挖掘及预测，可帮助工业企业不断创新产品和服务，发展新的商业模式。

通过监控、分析远程采集的产品实时运行状态数据，实现远程监控与管理、故障诊断及预测性维护等在线增值服务，可降低维护成本，提高产品利用率。

通过分析设备的客户使用数据及周边环境数据，还可为用户提供延伸服务，扩展产品价值空间，实现以产品为核心的经营模式向“制造+服务”的模式转变。

通过分析客户产品评价或使用反馈、客户投诉，将有用的意见融入产品的设计及产品改进中，对客户投诉进行分类处理，可提高产品质量及售后服务质量，降低投诉率，提高客户满意度及忠诚度。

通过分析产品退货或返修原因，及时采取有效措施，可提升产品质量，降低退货率及返修率。

2、企业纵向层级

工业大数据架构的企业纵向层从物理域的角度自下而上共分为5层，分别为设备层、控制层、车间层、企业层和协同层。在设备层、控制层、车间层可利用物联网，基于信息物理系统实现智能工厂;在企业层，企业集成内部各种信息化应用，进行企业内部业务流程整合和改造，提升企业运行效率;协同层使用工业云等平台技术，实现企业外部协同制造及制造业服务化等创新业务模式。企业纵向维度可以分成信息物理系统、企业管理信息系统、互联平台系统3个子系统

01.信息物理系统

信息物理系统通过传感器和各类信息系统采集和汇聚机器运转数据、生产现场数据，实现泛在感知，并运用数据集成处理技术，对工业数据进行采集交换、生产制造反馈控制，达到对设备、车间的控制交互，实现工厂内外物理系统的互联互通，也为工业建模/仿真与分析提供数据基础，进而为车间/工厂运营决策优化提供支撑服务。在工业大数据架构企业纵向层中，用于对工业设备层进行信息采集的信息物理系统以大数据、网络与海量计算为依托，通过核心的智能感知、分析、挖掘、评估、预测、优化、协同等技术手段，使计算、通信、控制实现有机融合与深度合作，做到工业设备、环境、群体的网络空间与实体空间的深度融合。信息物理系统本质在于将物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治五大功能。

02.企业管理信息系统

企业信息化就是企业应用信息技术及产品的过程，企业信息化是信息技术由局部到全局、由战术层次到战略层次向企业全面渗透，运用于流程管理、支持企业经营管理的过程。企业信息化主要涉及生产过程控制、企业管理、产品生命周期管理、供应链优化管理等过程。生产过程控制信息化的重点是产品开发设计、生产工艺流程、车间现场管理、质量检验等各设计、生产环节。企业管理信息化是企业信息化建设中比重最大、难度最大、应用最为广泛的一个领域，涉及企业管理的各项业务及各个层面。企业管理的信息化建设就是在规范管理基础工作、优化业务流程的基础上，通过信息集成应用系统有效地采集、加工、组织、整合信息资源，提高管理效率，实时动态地提供管理信息和决策信息。企业供应链管理的信息化使企业的生产和管理活动发生了前伸和后延。企业从原材料、零部件的采购、运输、存储、加工制造、销售，直到最终送到并服务于客户，形成了一条由上游的供应商、中间的生产者和第三方服务商、下游的销售客户组成的链式结构，而企业的生产活动、管理流程受到这条供应链的制约和影响。

03.互联平台系统

（编辑：应用网_阳江站长网）

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