TED演讲-从苹果派到无人驾驶，为什么说大数据是更好的数据？

我们把问题的本质，从试图明确无误地教会电脑怎样驾驶，变成我们对电脑说，“这里有许多关于汽车的数据，你自己搞定它。你知道那是交通信号灯，那是红灯不是绿灯。遇到红灯你必须停下来，不能往前走。”

研究者最近在研究关于活组织检查的问题，即肿瘤活组织检查。他们让电脑通过 (历史) 数据和存活率来判断这些细胞是否是癌症细胞。

果不其然，当你把数据交给电脑，电脑通过自主学习，可以寻找出12个最佳的鉴别特征，用来预测乳腺癌细胞的活检切片确实是癌症细胞。

大数据的弊端

大数据也有黑暗的一面，它可以改善我们的生活，但也会带来一些我们需要注意的问题。

首先就是，我们可能因为预测的结果而受到惩罚。

现在有个词叫做预见性监管或者叫算法犯罪学。这个想法是如果我们掌握了大量数据，比如以往犯罪发生的地点，我们可以就知道把警力派到哪里。这很合理，但问题是数据分析不会仅限于地点数据，它会进一步深入到个人层面。

为什么我们不去分析某人的中学成绩单，或者我们可以了解他们的就职情况、信用记录，他们的上网行为，他们是否熬夜。当可以通过健康腕带读取生化数据时，就可以知道他们是否有激进的想法。

我们可以用算法来预测我们将要做什么，可能有些事情还没做，我们就要承担责任个人隐私在小数据时代是主要挑战。在大数据时代，这个挑战将会成为保卫自由意愿、道德选择 、人类意志、人类的能动性。

还有另一个问题大数据会取代我们的工作。

在21世纪，大数据和算法会威胁到白领和需要专业知识的工作。就像在20世纪工厂自动化和装配生产线的应用威胁到了蓝领们的工作岗位。

想象一下一个研究室技术员，他的工作就是通过一个显微镜观察一个癌症活检组织来判定它是不是癌症的。这个人上大学，买房子，他是这个社会的一份子。然后这个人的工作，还有其他像他一样的专业人员将会发现他们的工作被彻底改变了，或者彻底废除了。

我们一直以为在短时或者暂时的就业调整期后，一段时间内科技会创造就业机会。这对于我们所处的参考系，工业革命来说就是这样。

因为在工业革命时期事情就是这样的。但是我们忘记了一件事情，有些类型的职业已经彻底消失了，并且再也不会回来。如果你是一匹马，工业革命不是一件好事。

所以我们必须非常小心，根据我们的需求和整个人类的需求来利用和适应大数据。我们必须是技术的主人，而不是技术的仆人。

我们正在步入大数据时代。老实说, 我们并不能很好地处理所有我们现在能够收集到的数据。这不仅仅是国家安全领域的问题，许多企业也搜集并不恰当地使用数据。我们需要时间来纠正这个问题。

这有点像原始人类面对火时所面临的挑战。火是一种工具，但是如果使用不当就会引火烧身。

结语

大数据即将改变我们的生活方式，我们的工作方式和思考方式。它可以帮助我们管理事业，帮助我们过想要的满足、充满希望、幸福和健康的生活。

但是在过去, 对于信息技术(IT)，我们经常只看到了T，就是技术、硬件，因为这是切实可见的东西。现在我们需要把目光放在 I 上，信息。它不是那么切实可见，但某种程度上却更加重要。

在人类永无止境的探索过程中，我们可以从我们能收集的信息中来了解这个世界。以及人类在这个世界中所处的地位。这就是为什么大数据非常重要。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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