五大面部识别引擎（文中有彩蛋）

Betaface提供了与PicTriev类似的照片标识、面部识别、以及搜索等功能。针对上传过来的图片、或是用户发送的图片URL，其面部搜索引擎能够隔离、并表征其目标照片中所有可以识别的人脸。

如上图所示，您既可以将上传的图片与其他多张图片进行比较，也可以搜索名人、或在Wikipedia中搜索那些已被识别的人脸。最终的结果将会以上述面部识别匹配表的形式显示出来。

另外，该工具对于批量上传、以及比较照片来说十分实用。除了基于101个专业的、针对面部特征点的分类之外，您还可以启用其扩展的功能，包括：几何形状、颜色探测，以及“仅面部最佳”等方面。当然，在提高比较质量的同时，其整体速度也会受到一定的影响。

彩蛋：How-Old.net--您看起来有几岁?

由微软建立的How-Old.net，旨在展示其机器学习的API，同时也通过此类应用来让机器学习到更多的知识。如上图所示的工具能够通过照片来猜测目标的年龄。显然，戴顶帽子，剃掉胡须都会让您看起来更为年轻，而眼镜则会使得您看起来更老一些。

面部照片暴露出了什么?

具有面部识别和搜索功能的应用工具，不仅可以帮助警察从安全摄像头中识别出犯罪嫌疑人，也可以帮助专业摄影师、或媒体公司检索视觉材料，进而建立大型、且易于搜索的资料库。而且，在许多应用中，面部识别已经能够代替静态密码、以及动态密钥，用作登录了。

但是凡事都有两面性。不久以前，Facezam的病毒式营销骗局突显了面部识别对于用户隐私所产生的负面影响。该应用程序的创建者曾声称：用户可以在几秒钟内通过上传任何人的脸部图片,来找到其对应的Facebook个人资料。

尽管此类应用违反了Facebook的隐私政策，但是Facebook本身的确有权使用基于面部识别的搜索，来识别照片中的人物(除非您禁用了此功能)。据推测，Facebook的面部搜索引擎远比FBI的识别工具优秀得多。其原因就在于：用户一直都在自愿地用各种各样的照片去填充Facebook的数据库，从而协助了其AI的不断改进与迭代。而且这是一个合法的途径。

虽然我们不能总是捂着脸，但是我们至少可以通过某些在线保护隐私协议，来保护我们自己的“脸面”。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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