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五个9的可用度、秒级故障解决,探寻互联网金融应用之道

发布时间:2021-01-07 13:25:44 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:副标题#e# 《五个9的可用度、秒级故障解决,探寻互联网金融应用之道》要点: 本文介绍了五个9的可用度、秒级故障解决,探寻互联网金融应用之道,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 本文源自11月24日『高效开发运维』微信群的在线分享,分享者为付钱

A8: 商户促销一般我们会事先经常和商户保持沟通,事先了解促销的时间点和促销量,然后针对性做一些事情;促销峰值和平时差距非常大,促销一般都是2个小时之内的比较多,比如有的卖理财产品,促销也就集中在1个小时之内,所以峰值非常高;技术演练是我们在了解商户的促销量,然后预估系统的处理能力,然后提前做演练;降级的优先级主要是针对商户的,由于接入我们的商户支付场景比较多的,有理财,有代收付,有快捷,有扫码等等,所以我们整体原则就是不同的商户之间一定不可以相互影响,因为不能因为你家做促销影响了其他商家.

Q9:Rsyslog归集日志怎么存储的?

A9: 这个是好问题,刚开始我们的日志也就是订单轨迹log是记录在数据库表中的,结果发现一笔订单流转需要好多模块,这样一笔订单的日志轨迹就是10笔左右,如果一天400w笔交易的话,这张数据库表就有问题了,就算拆分也是会影响数据库性能的,并且这个属于辅助业务,不应该这样做.然后,我们发现写日志比写数据库好,所以把实时日志打印成表格的形式,打印到硬盘上,这块由于只是实时日志所以日志量不大,就是在日志服务器的一个固定目录下.由于日志都是在分布式机器上,然后通过归集日志到一个集中的地方,这块是通过挂载存储的,然后有专门运维团队写的程序去实时解析这些表格形式的日志,最终通过可视化页面展示到运营操作页面,这样运营人员看到的订单轨迹几乎是实时的,您关心的怎么存储实际上不是啥问题,因为我们分了实时日志和离线日志,然后超过一定时间的离线日志会切割,最终被删除.

Q10: 请问老师系统监控和性能监控如何配合的?

A10:我理解的系统监控包括了系统性能监控,系统性能监控是系统整体监控的一部分,不存在配合问题,系统性能监控有多个维度,比如应用层面,中间件,容器等.我们系统的非业务监控可以查看我上面的分享,不知道是否回答了您的问题,谢谢.

文章出处:高效运维开发

(编辑:应用网_阳江站长网)

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