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AI的首张流行专辑开创了新的音乐时代

发布时间:2020-02-29 16:13:06 所属栏目:人物 来源:站长网
导读:去年12月,世界迎来了流行音乐的新时代:人类和人工智能(AI)的合作。 音乐时代通常由其主导的生产方式(模拟,电子,数字)定义,每种生产方式都带来了新的风格和聆听方式。音乐时代Skygge发行了第一张AI人为合作的专辑《Hello World》,标志着这个时代的到

去年12月,世界迎来了流行音乐的新时代:人类和人工智能(AI)的合作。

音乐时代通常由其主导的生产方式(模拟,电子,数字)定义,每种生产方式都带来了新的风格和聆听方式。音乐时代Skygge发行了第一张AI人为合作的专辑《Hello World》,标志着这个时代的到来。由作曲家,制片人BenoîtCarré以及音乐家和技术研究员FrançoisPachet领导的Skygge,在丹麦语中被翻译为“影子”,并受到汉斯·克里斯蒂安·安徒生同名故事的启发。

AI的首张流行专辑开创了新的音乐时代

我们现在知道算法可以学习人类的偏见,但是它们还能创造出高度创造力和情感吸引力的音乐吗?

尽管AI算法缺乏背景故事和创造性的流程(这些常使我们陷入流行音乐中的事物), 但它们却能够用它们产生陌生和新颖的内容来弥补它。

AI不会从一个人一生的社交和音乐体验中寻找灵感,而是会汲取成千上万条生命的输出。AI将这些输出解释为数据,并根据数据集中的统计概率提供新的旋律,乐器和其他音乐元素。

AI的首张流行专辑开创了新的音乐时代  AI的首张流行专辑开创了新的音乐时代

'你好,世界'

对于《Hello World》,每位Skygge杰出的艺术家和制片人都会以选定的流派解释汉斯·克里斯蒂安·安徒生的寓言,并与AI技术一起工作。Skygge由欧洲研究委员会拨款资助,用于探索流行音乐制作中的AI。为此,他们使用了Sony的Flow-Machines工具。

Flow Machines 并未像Google DeepMind的Deep Dream Generator中那样使用神经网络,而是使用概率方程(称为马尔可夫链)来创建上瘾的轨道。神经网络需要大量信息才能产生结果,而马尔可夫链则具有能够从更小的数据库中产生统计模型的优势。

根据估算的信息和以前录制的音乐,Flow-Machines会建议旋律,伴奏和乐器。生产者可以接受,拒绝和更改这些建议,以创建他们的AI人机协作。

“不同于我所听过的任何东西”

将AI用作流行音乐合作者有可能将熟悉的界限推向新的领域。新颖性通常会使歌曲从仅流行变为流派定义。

在Skygge上很容易找到不熟悉的东西。流行歌手Kiesza是Hello World的撰稿人之一,她使用Flow-Machines为她的曲目“ Hello Shadow”创作了旋律。Kiesza说: “这种旋律听起来与我实际听到的任何声音都不一样……从一开始我就很喜欢它。即使它真的很困扰……它仍然很吸引人。”

同样,“诗歌之家”的严肃性是不可否认的,而凯里·克里斯特曼森(Kyrie Kristmanson)的空灵声音则增强了这种感觉。Flow-Machines把熟悉的东西翻译成不可思议的边缘。但是,与此同时,它也很吸引人。Skygge说,他们专长于—虫-尽管最初并不熟悉,但它们仍会刺入您的头部并毫无疑问地变得熟悉。

音乐制作的新时代

随着AI合作的流行音乐变得越来越普遍,它将挑战我们作为制作人和听众的地位。有关AI是否会接管音乐家的工作的问题将变得越来越少,而随着生产技术的发展,我们的品味如何或是否会迅速发展,问题将变得越来越多。

诸如Auto-Tune之类的技术挑战了许多人对音乐真实性和人性的定义。关于包括AI音乐在内的计算创造力的辩论,使这一步骤进一步挑战了关于创造力和音乐本质上是“人类”的假设。

人工智能将开创音乐制作的新时代,或者至少将创造新的音乐风格。Skygge的联合制片人Carré说: “起初,很多人担心钢琴家和鼓手会被取代,但这种方式从来没有发生过……是人类找到了使用[科技]制作有趣事物的方法。 。”

我们生活在讲故事的文化中,不仅是歌词和音乐,而且还包括艺术家本身。这些故事的制作方式可能会发生变化,但我们与之互动不会改变。

(编辑:应用网_阳江站长网)

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