增长产品中，量化数据分析的几个方法

核心流程如下：

说明下寻找协变量的原则，这个非常关键：

选择与评估时间尽可能近的特征，目的是分群尽可能公平，为了构建平行世界，例如：活动前7天的活跃天、使用时长、画像等

选择需要解耦合的业务特征，例如：同期是否领取红包、是否参与其他活动等

不能选择与评估指标有因果性的特征，例如：不能按活动期间的活跃天分群，同时要注意选择解耦合业务的特征，尽可能降低与评价指标的因果性，尽可能用轻度参与特征，例如：是否参与过（1次就算），不能选择“参与的天数”，因为“参与的天数”本身和我们评价的指标活跃天存在因果性。

总的来说，我还是推崇用AB实验衡量贡献，特殊情况下，上面的方法我认为虽然不严谨，这种方法有2点优势，并且我们也在其他业务中推广

统一经验方法，形成通用方法论，解决平行世界构建和业务间解耦合问题

有一定理论支撑（借鉴因果推断思想），可评估误差范围

（编辑：应用网_阳江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!