产品定价不用愁，AI告诉你！
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运用由AI提供的洞见微调价格细分策略，借此稳定并提升现有利润及收入。各个客户细分市场能够接受的产品或服务价格也有所不同。通过使用AI与机器学习对客户愿意为产品支付的价格进行细分，AI应用程序能够向销售与收入经理提供更精准的价格建议。这种使用CRM与CPQ系统自动执行特定于细分市场定价指导的思路，也将成为决定定价细分策略成败的关键。下图所示，为价格细分机制的实现方式。我们的销售与交易数据以及AI系统质量越高，模型给出的买家价格认可结论也就越准确。
▲ 图：如何通过价格细分获得更多价值 九、提高定价效率 AI为销售及财务等相关人员提供了比以往更为准确的交易价格指导，帮助大家更高效地运用价格折扣工具。面对销售周期当中越来越大的定价压力，卖方希望快速敲定交易，销售代表则据此快速提供大幅折扣。但这种作法会严重影响到企业的利润比例，这一点在企业级软件中体现得尤其明显。麦肯锡发现，使用以折扣为索引的动态交易评分机制，能够帮助销售代表确定哪种折扣水平能够在不过度牺牲利润的前提下赢得交易。
▲ 图：软件定价中的高级分析 十、降低业务风险 依靠AI技术监控基于风险的指标与KPI，从而更好地理解潜在收入风险及其根源。引发销售额与客户流失的原因，往往在于销售与服务团队不够了解自己的服务对象。面对这个大问题，基于AI技术的关键收入、定价与报价指标警报机制能够保护销售额、保留客户并协助查明特定产品中存在的问题。基于AI的风险警报能够针对特定指标与条件进行自定义设置，并将结果发送给客户支持团队成员。利用这些警报，我们能够确切找到各类问题的根本原因。 资料补充： 根据麦肯锡发布的报告，基于AI技术培训的定价与营销活动有望给全球市场带来2591亿至5000亿美元的新增价值。 预计到2024年，全球收入管理市场总体规模将由2019年的145亿美元增长至224亿美元，年均复合增长率（CAGR）可达9.6%。 BCG发现，使用AI自动化收入管理系统的定价规则，能够在9个月之内将收入提升5%。
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