数据分析的应用将成为供应链的竞争优势

“对于我们的管理层和员工来说，能够提高供应、需求和制造活动决策的速度和质量的能力是其最显著的好处，”Patel说。“在过去，花费在获取和处理信息上的时间和精力对于提供分析来说是很重要的。”

Patel说，从一个共同的数据集开始工作，减少了核对和数据验证的需要，使公司能够从仅仅报告信息转向使用分析来预测未来的业绩。“不仅在概要层面，而且在细节层面，了解关键指标的走向，能够让我们的团队做出能够改善业务的决策，”他表示。

分析也帮助Sanmina处理了与大流行相关的转变。“在大流行开始时，世界的不同地区在不同时间关闭了，”Patel说。例如，当大流行影响到马来西亚时，Sanmina能够迅速确定哪些供应商被关闭了，并分析出这将如何影响它在世界各地的各种工厂、客户和产品。

“我们能够快速行动，做出数据驱动的决策，这将使我们能够迅速解决与客户之间的混乱，”Patel说。“能在数小时内而不是几天内完成深度分析的端到端能力是很少有公司具备的一个关键优势。”

分析、良好的数据管理实践和与转向数据驱动文化的结合已经开始彻底改变了Sanmina的供应链，以及业务的其他方面，Patel说。

“获得按需交付的高质量信息正在改变我们的行为，推动性能的提高，并进而导致了更广泛的采用，”Patel说。“多年来，由于产品的复杂性、供应链延伸和需求波动等多种因素的影响，我们的供应链在稳步增长，并具有了更大的挑战性。而我们现在将能够以所需的范围、规模和速度应对这些挑战。”

Extreme Networks:支持增长和复杂性

有时，采用分析方法来进行供应链管理主要是由业务的复杂性和快速增长所推动的。这就是网络硬件和软件提供商Extreme Networks的情况。

从2016年开始，公司在不到三年的时间里就完成了四笔收购，包括来自Zebra Technologies的无线局域网业务，Avaya的校园网络业务，Brocade的数据中心业务，以及Aerohive Networks的全部业务。

Extreme首席运营官Norman Rice表示:“与任何收购一样，当你考虑到制造、实施和部署过程中所涉及的不同系统、供应商和合作伙伴时，整合供应链都是一个极其复杂的运营和技术挑战。

其中的挑战包括:没有单一的“真相来源”，许多手工的解决方案，依靠Microsoft Excel和电话来进行的计划和执行。“我们利用这个机会彻底改革了我们的传统流程，重新设计了我们的结构，并利用了新的供应链技术--包括分析能力--来提高运营效率并协调我们的全球物流运作，”Rice说。

除了创建一个新的供应链卓越中心和专门的供应链外，Extreme还部署了来自Kinaxis的库存管理系统，以补充其内部系统和其他平台。

其基于云的平台不仅能够支持跨需求、供应、库存、客户服务和订单执行的实时并行规划。它还允许用户自己配置参数、规则和分析，以优化全球的供应链运营。“在整合两家新收购公司的过程中，我们花了8个月的时间来确定、开发和实施了这一切，”Rice说。

分析功能的一个主要好处是Extreme能够更好地了解按产品SKU和地区划分的供应和库存波动。随着知名度的提高，该公司的产品限制减少了92%。“此外，我们已经优化了的库存管理也使我们能够将供应商管理的库存整合到更少的仓库中，从而使季度配送中心的运营成本降低了51%，”Rice说。

即使在大流行之前，在2019年混乱的关税贸易战期间，自动集中库存管理和实时供应链分析的结合也是至关重要的，Rice说。“如果我们没有对我们的库存建立一个集中的观点，我们将很难在关税的影响下生存下来，更不用说在大流行时期了，”他说。“凭借清晰可见的库存和全球的物流运作，Extreme经受住了这场风暴。现在，在我们应对这场不断演变的新冠肺炎大流行的过程中，分析技术已经使我们的供应链在大规模中断后变得更加灵活和有弹性了。”

（编辑：应用网_阳江站长网）

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