Python机器学习教程

    6.  预测：现在我们的模型在测试集上也表现良好，我们可以在现实世界中使用它，并希望它在现实世界的数据上能够表现良好。

机器学习的优势

1. 轻松识别趋势和模式

机器学习可以查看大量数据，并发现人类看不到的特定趋势和模式。例如，对于像Amazon和Flipkart这样的电子商务网站，它可以了解其用户的浏览行为和购买历史，以帮助他们选择合适的产品，交易和提醒。它使用结果向他们显示相关广告。

2. 持续改进

我们将不断生成新数据，并在将数据提供给机器学习模型时帮助其随时间升级并提高其性能和准确性。我们可以说，这就像获得经验一样，因为他们不断提高准确性和效率。这使他们可以做出更好的决策。

3. 处理多维和多元数据

机器学习算法擅长处理多维和多类型的数据，并且它们可以在动态或不确定的环境中做到这一点。

4. 广泛的应用

您可以是电子零售商或医疗保健提供者，并可以使用机器学习。在适用的情况下，它具有帮助向客户提供更多个人体验的能力，同时还可以针对合适的客户。

机器学习的未来

机器学习可以成为任何一家公司的竞争优势，无论是顶级跨国公司还是初创公司。由于目前手动完成的工作将在明天由机器完成。随着无人驾驶汽车Sophia（由香港公司Hanson Robotics开发的类人机器人）等项目的推出，我们已经开始了解未来。机器学习革命将在我们身边长期存在，因此机器学习的未来也将如此。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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