新里程碑！IBM宣布最高量子体积64，把霍尼韦尔从世界最强宝座拉下来

随着量子计算机发展，自然语言处理的应用将更加广泛。

执行效率更高，新的算法设计成为可能

AI和ML是基于过去的经验学习解决方案的好方法。

比如，告诉计算机什么是猫可能会有点儿挑战，因为它学不会。如果你用足够多的「猫片」训练神经网络，计算机就能够正确识别出其他的猫。

将这些数据放在量子计算机上运行，就可以大大提升AI和ML算法的执行效率。

对于某些算法，甚至可达到指数级增长。量子计算机不只是执行任务更快，而且它能够执行以前不可能完成的任务。

让金融模型更智能

当前，人工智能在金融领域的应用也越来越广泛。

量子物理学是概率论，金融市场预测某种程度上也是，量子计算机可以无限制地建立候选模型，有潜力更好地预测分布，从而得出更准确的答案。

基本思想就是，一些问题是需要AI生成新的数据才能做出决定。解决此问题可能需要提出一个潜在的模型来解决未知状况下的概率分布问题，而这是量子计算的强项。

量子计算和经典计算是协同而非竞争

就机器学习而言，经典计算和量子计算有着协同工作的潜力，可以利用云计算的弹性，以及量子计算强大的计算能力来协同工作。

经典计算和量子计算两者都有优势，量子计算目前的发展使其成为解决方案的一部分。随着时间的流逝，这两种计算方式都将继续发展。

在传统GPU和ASIC上加速工作负载的能力的同时还利用量子计算的能力，能够让量子计算更快，结果更可靠。

在不久的将来，也许我们能用上量子计算，用它的无限算力来降低这个世界的复杂性。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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