2020年推开BI的门，数据能不能找到对的人？

【IT168 评论】2020年已经过去了一半多，疫情的肆虐以及外部经济、政治环境的变化，几乎让所有人都身处不确定性的泥淖中。有公司倒闭，有人失业，有的产业加速进行整合。然而危与机并存，在艰难中复工复产，在变革的洪流中，找准方向奋力一搏，才可能转危为机。

金融、零售、制造、教育等各行各业，在疫情严重时，基本只能采取线上方式，被动或者主动，都加速了数字化进程，有的由纯线下转为“线上+线下”双轮驱动，有的在线上方面做了更多的探索，向着数据驱动迈进。

在数字经济时代，数据的重要性越来越凸显。

4月9日晚，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)对外公布，数据作为一种新型生产要素写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。

越来越多的企业也把数据作为资产管理，BI(商业智能)承载着重要的一环，既可以单个部门试水，也能支持全员参与，尤其是近年来所提倡的自助式分析，有望帮助企业全员参与，让数据的价值不被埋没。业内人士总结BI的三个重要方面：完整收集数据，合理整理展现数据，以方便快捷的形式把数据送到需要的人手里。

数据是金子，要收集起来送到需要的地方，才能更好地发光发热。阻碍重重，更需各方协力破局。2020年推开BI的门，数据能不能找到对的人?

数据释放价值三大难题待解

“企业从经营决策角度来说，企业需要看到一个统一的视图，去发现企业现在经营过程中的优势与不足之处，痛点和难点。此时，单一系统来源的数据已经很难满足企业的这种经营决策需求，跨系统跨部门之间数据统一、集成，统一视图的展现，包括数据分析和数据挖掘就显得异常重要，只有实现这一点，才能够真正释放数据价值。”永洪科技客户部副总经理李波在接受IT168采访时指出，在愈发激烈的竞争中，越需要及时决策快速响应市场的变化。

李波总结真正释放数据价值还面临数据孤岛、数据价值挖掘、人才短缺三大难题。

数据孤岛是沉疴痼疾，国内企业从信息化到数字化过程中，企业经营管理包括运营等越来越多的环节都靠IT系统支撑，大部分规模以上企业部署了CRM、ERP、OA、HR等系统，后面也引入了钉钉、企业微信等各类办公软件，将系统武装到牙齿，系统后台记录了各种各样的数据。比如OA审批数据，ERP运营数据、生产数据、供应链数据，包括数据仓库管理系统的数据，现在还有仓库中智能机器人的拣货数据、运输物流卡车的跟踪数据等。但由于各系统由不同软件供应商搭建，不同的年代、不同技术平台，数据格式、数据标准没有统一，无法互联互通，最终形成了数据孤岛。沉淀下来的数据无法归集起来使用，反而会成为一种负担。

大数据平台、数据中台、数据湖、数据仓库等技术解决多源异构系统的打通和数据孤岛问题。

数据孤岛解决后，第二步就是数据价值挖掘，在企业沉淀好的数据中发现对经营决策有帮助的内容，发现经营决策中的痛点，需要BI厂商和AI厂商的帮助。

永洪科技的客户家乐福非常典型，涉及到数据采集、存储管理，最后到数据分析挖掘的一系列问题。家乐福原来运行着100多个业务管理系统，既有20年前也有最近刚上线的。通过永洪科技搭建的数据湖平台，将上百个业务系统里面的数据集中到数据湖平台中，统一数据标准和格式，消除数据孤岛。永洪科技作为其数据分析、数据可视化解决方案的核心供应商提供的BI平台提升了其经营分析能力，例如在供应链领域解决了供应商绩效考核问题，在营销方面提升了例如商品优化、促销管理、会员分析及盈利分析的能力与效率等。

人才短缺是第三个待解的难题，制约着企业数据价值的释放。一方面是大数据产业本身相关人才短缺，猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示，中国大数据人才缺口高达150万。另一方面有的企业数据人才流失严重，甚至会发生项目停摆事件，可能几百万的投资打了水漂。据悉，一个传统行业的企业从2008年左右开始试水BI，今年第三次重启BI，而前两次都是因为人员变更和人员流失造成停摆。李波介绍数据人才流失在传统行业比较常见，在传统行业比如制造业企业薪资体系有统一的规范，新引入的数据分析和数据挖掘人才，本身工资较高，如果该企业没有做好相关准备，尤其是有一定项目经验的人比较容易流失。

国家政策鼓励数据人才培养，在社会上也涌现了一些新的相关职业，比如数字化管理师，根据7月人社部中国就业培训技术指导中心联合阿里钉钉发布的《新职业在线学习平台发展报告》，数字化管理师从业人员已超过200万。越来越多的企业与高校联合打造产学研一体化，培养面向未来的数据人才。

在释放数据价值过程中，这些待解的难题中产品、技术层面的会慢慢解决，而另一些所有变革与转型都会遇到的问题，则会持久相伴，但办法总比问题多。

那些不愿明说的利益抵触

“数据项目做深了以后，会发现其实技术不是核心的难题，现在技术发展这么快，总有解决的办法，关键是利益相关方。数据分析平台的应用会使企业更加透明、运营效率更高、决策更加科学合理，同时也会使问题暴露的更快也更精准。这会导致有人支持，有人抵触，他抵触肯定不会直接说，会找一些其他能摆到面儿上的问题，找一些理由来抵触，这才是做数据项目的真正的难点。”一位从业多年的企业信息化负责人告诉IT168。

企业数据文化以及打破原有利益格局是BI等数据项目落地的真正难点，李波指出之前企业数据分散管理，不同部门使用不同系统，很少有部门能够掌握全局洞察细节，如果企业上马数据湖、数据仓库类项目，不同系统数据打通，比如采购方面，有权限的人都可以查到每一笔采购的订单、采购价格、付款条件、退货数据，部门问题直接暴露出来。“很多部门会设置一些障碍，一些阻挠，然后让你在数据质量、数据管理方面，很难去达到你想要的效果。”

永洪科技一个客户是大型传统企业，团队前期调研每个部门都说没有痛点没有问题，三个月项目没有任何进展。后来出身ERP实施的新总经理上任，更明白技术和数据的价值，新任总经理以身作则，提出所需看到的数据指标等需求，打破了僵局。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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