防止AWS Lambda冷启动的5种方法
AWS Lambda为开发人员提供了许多好处,包括可伸缩性,灵活性,更快的发布时间和降低的成本。但是,也有一些限制,例如冷启动。冷启动会增加无服务器应用程序的延迟。继续阅读以发现一些改善AWS Lambda性能的技巧。 AWS Lambda如何工作? Lambda函数在自己的容器上运行。创建新函数时,Lambda会将其打包到新容器中。然后,在受管计算机的多租户群集上执行此容器。 在功能开始运行之前,将为每个容器分配必要的CPU和RAM容量。当函数完成运行时,分配的RAM乘以函数运行所花费的时间。AWS根据分配的内存和功能运行时间向客户收费。 AWS Lambda可以同时执行同一功能或来自同一AWS账户的不同功能的许多实例。这使Lambda适合部署高度可扩展的云计算解决方案。 什么是AWS Lambda冷启动? 在冷启动中启动新容器会产生延迟。这就是为什么冷启动会使无服务器应用程序响应变慢的原因。 减少Lambda冷启动影响的5种方法 首选动态类型语言 -使用诸如Node.js或Python之类的语言,而不是诸如C#和Java之类的静态类型编程语言。动态类型语言会检查您在运行时键入的内容,而不是静态类型语言中的编译时。 如何优化AWS Lambda性能 优化内存大小 选择尽可能小的RAM数量可能会增加应用程序的延迟。如果增加的延迟超过节省的RAM成本,它还可能使您的应用程序更昂贵。因此,您应该通过在每种可用资源上测试Lambda函数,在应用程序的价格和性能之间找到理想的平衡点。 优化语言运行时 AWS Lambda支持编译和解释语言。如果您的应用程序对高峰和不频繁的流量敏感或需要低延迟,则应使用解释性语言。如果您的应用程序没有遇到流量高峰,并且您知道流量的样子,则可以使用所需的任何语言。 监控效果 结论 (编辑:应用网_阳江站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |