大数据的下一步是什么?混合服务/分析处理(HSAP)

阿里巴巴2019年的网站购物购买额超过2684亿元人民币(379.6亿美元)，而阿里巴巴已在2019年的“双十一”通过混合服务/分析处理(HSAP)系统对其业务进行了升级。混合服务/分析处理(HSAP)系统总共支持1.45亿个在线查询，这进一步支持了非常复杂的业务的分析和决策过程，同时，这些分析背后还包含具有1.3亿个实际数据的大规模数据记录而不会生成冗余数据。

阿里巴巴新的架构更加简化。用户、商品、商家的数据和大量用户行为数据从在线和离线ETL进入混合服务/分析处理(HSAP)系统。混合服务/分析处理(HSAP)系统提供查询和分析服务，例如实时数据可视化、实时报告、效果跟踪、实时数据应用等。它通过提供实时数据可视化、实时销售等服务帮助做出更好的决策。预测、实时库存监控、实时商业智能报告、实时监控业务进度、监控运营增长、跟踪算法效果、实时标签、实时肖像、竞争分析、客户定位、产品推荐以及奖金分配等数据产品有助于精确的运营和决策。实时数据服务支持算法控制、库存监视和预警以及其他服务。一套混合服务/分析处理(HSAP)系统实现了所有渠道和所有过程的数据共享和重用，从而从运营商、产品所有者、算法所有者、开发人员、分析师或高级经理的不同业务角度解决了数据分析和查询要求。

通过提供统一的实时存储而不需要任何数据复制，混合服务/分析处理(HSAP)架构为点查找查询、联机分析处理(OLAP)分析、在线数据服务以及其他各种查询和服务提供了一站式服务。这种新的架构显著降低了应用程序的复杂性，并使企业能够快速响应新的业务需求。实时性能中的秒级甚至亚秒级延迟使决策更加迅速和高效，从而允许数据创造更大的商业价值。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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