Facebook AI 用深度学习实现编程语言转换，代码库迁移不再困难！

反编译的进步可能会促使公司和其他机构更新到最新的语言并促进未来的创新，这可能让使用服务的人们以及机构本身受益。编程语言机器翻译的进步也可以帮助那些没有时间或负担不起学习多种语言编程的人。

更广泛地说，人工智能有潜力帮助其他编程任务。例如，Facebook AI以前共享了神经代码搜索的工具，这些工具可学习自动为编码错误提供建议修复。虽然TransCoder并非旨在帮助调试或提高代码质量，但它有潜力帮助工程师迁移旧代码库或使用以其他语言编写的外部代码。

为了促进有关使用深度学习进行代码翻译的未来研究，Facebook AI还发布了一个测试集，该测试集使其他研究人员可以使用计算精度而不是语义盲模型来评估代码翻译模型。

Facebook AI期待看到其他人在和TransCoder的合作基础上继续前进，并为新的翻译任务推进自我监督学习。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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