大数据分析海水与火焰并存，谁能站在C位？

新冠肺炎疫情期间大数据分析再立新功，在预测疾病传播、制定能力规划、寻找新的治疗方法并确定易感人群等方面发挥了重要作用。

尝到数据驱动的威力，ToB数据分析逐渐变成刚需，思变的企业已经把数据分析与管理纳入战略规划里。

在行业内，把BI升级为智能DI，把AI技术升级为AI决策，为高端用户提供数据中台，快速将数据分析应用于业务发展，向用户提供一站式自助数据分析及可视化平台产品及服务解决方案，一举解决目前数据分析中面临的数据、工具碎片化等顽疾，能以数据之能赋企业之慧的大数据分析企业本就不多，九维视界幸运的成为其中最闪亮的一家。

由专注于数据分析20年、有多家美国公司数据分析从业经历的海归博士团队创立的九维视界，在大数据分析领域会创造一个什么样的传奇呢?

一、大数据时代造就数据分析蓝海

大数据时代来临，企业面临诸多挑战。

如增长停滞，利润下滑，业务发展遇阻，振兴困难，却没法探究根本原因，也无法找到有效的解决方法。

同时企业无法及时获知业务发展现状和规律，业务决策好像在夜路中“凭感觉”、 “拍脑门”前行 。

对于未来，市场、销量、采购、生产，没有准确的预测，依靠经验来进行，粗放经营，损耗太大，人、财、物都用不到“刀刃”上。

数据驱动企业发展，可以用数据来帮助企业解决发展的面临的众多挑战。Gartner发布的报告就认为，基于数据分析的决策智能将成为大型企业机构的必备。

然而大数据时代，数据分析领域也面临不少挑战。

如企业缺乏专业的市场研究工具或团队，缺乏合适的挖掘企业经营数据价值的工具、方法，一方面由于数据质量不佳面临产品开发设计难题，另一方面运营效率不佳，企业经营发展盲目推进，经营者做不到 “心中有数”。

同时数据、工具碎片化，信息孤岛普遍存在，数据分析工作流于形式。

建立大数据分析方案时需要与公司原有IT系统以及各部门数据间打通，也增加了大数据分析平台的安全风险。

另外，部署大数据分析技术面临资金大、周期长等问题，业务分析需求无法得到有效的保障。

大数据时代造就数据分析蓝海市场。IDC发布的报告曾预计，2019-2023年，全球大数据市场相关收益复合年均增长率将达到13.1%，并预计总收益于2023年达到3126.7亿美元。

大数据分析的价值已经在各行各业中得以体现。在大力推进企业数字化转型的今天，在“新基建”蓄势待发的当下，搭建大数据平台、加强大数据分析，实现生产的科学化、精准化、高效化以及实时管理调度，意义重大。

九维视界为企业提供数据驱动业务增长的解决方案，为传统企业数字化转型提供一站自助式大数据分析及可视化平台，实现数据自由连接、实时数据分析、快速建模和模型测试，根据不同的需求从已有的分析结果中快速创建可视化仪表盘，让企业数据的潜在价值得到充分发挥。

二、九维视界站在大数据分析市场中心

从大数据的概念提出至今，大数据技术不断细分，并日渐成熟。一方面，政务、医疗、教育等多个垂直领域大数据应用不断发展。

另一方面，大数据分析、大数据可视化、BI、大数据检索、大数据预测/咨询、大数据服务支撑平台、机器学习等细分商业应用迅速发展。

目前，为企业提供服务的大数据分析供应商正迅速发展。一方面是一些具有技术、资金等巨头IBM、AWS、阿里云等，通过收购、研发等提供的产品或者解决方案，覆盖范围广，而且通过自己的业务占据先机。

而新兴的专业大数据分析企业，因为技术的突破、应用的广泛，成为大数据分析领域主要发展动力，也成为资本市场最看好的力量。

九维视界就是新兴的专业大数据分析厂商，专注于为市场提供自主研发的一站式自助大数据处理分析及可视化平台工具，并提供基于在软件平台落地的数字化应用解决方案，为客户提供超越想象的用户体验及高性价比的数字化落地工具平台。

九维视界副总裁龚琴梅介绍说，在新兴的专业大数据分析领域，九维视界已经树立其了自己的优势：

一站式。一站式是指将从数据的接入、整理、形成可供查询使用的数据资产、数据存储，到数据建模、数据分析、图形化展示、线上Excel报表制作、报告制作、结果分享、大屏展示、角色权限管理等功能集中在一个统一的平台上实现。九维视界一站式平台让用户使用体验更好，节约成本，提升效益。

自助能力。要高效、低成本解决企业的业务发展问题，应对业务不确定性带来的需求变化，真正做到赋能业务，就需要业务人员能自助使用数据分析工具。基于授人以鱼不如授人以渔的理念，九维视界以简单的拖拽操作方式让业务人员也能快速学会数据分析，让人人都可成为数据分析师。

可视化能力。当数据表单内容比较多且复杂时，看数据就比较累，就容易沦陷在一大堆数据中。因此，对数据结果用图形、图表来呈现，这样更直观，更容易读懂，也能够更快地发现问题和规律。可视化能让企业用户看得更清楚，用可视化能讲好故事。

·升级BI能力。与大部分BI公司相比，九维视界已经将传统的BI工具进化到DI层面。

九维视界的产品给客户解决问题的广度、深度及解决方案与传统BI有较大差异。如对业务需求变化的响应速度、成本及操作体验方面，传统BI主要以静态固定报表方式，面对业务需求的变化，需要IT人员重新开发、部署、测试，成本大，时间耗费长。

而九维分析所有功能是基于组件化，操作上通过简单的拖拉拽就可以实现，业务人员可自助通过平台实现多维数据分析及报表制作，无需IT开发，所见即所得。

·AI决策。AI决策是指利用系统分析总结的规律知识，通过机器学习，辅助管理者实现量化管理，智能决策或预测。主要价值是帮助管理提升洞察力，提高决策的精准性、及时性，提升领导力。

不同于AI公司的高起点、高门槛，拥有解决方案能力及自主研发的核心产品九维分析遵循数字化建设逐步提升路径，从帮助用户抓取数据、数据治理、数据资产萃取，数据分析，到知识积累，最后顺利进化到AI决策，提供全面一站式功能应用。产品有很好的纵向及横向扩展性，适应各行各业，在此基础上应用场景也可无限扩充。

·数据中台能力。数字化建设是一项复杂长期而艰巨的任务，要全面深入用好数据这个新的生产要素，发挥其更大价值，形成全面的智慧决策系统，必须要有数据中台+新一代的智能DI+AI决策的融合，分步推进，循序渐进才能真正解决用户痛点需求及实现管理提升。

三、“苦练内功”的一站式自助大数据分析及可视化平台

龚琴梅介绍了九维分析一站式自助大数据处理分析及可视化平台优势。

1. 8大构成

数据库连接:可导入不同类型、不同数据源及格式，将不同数据库的数据抓取到数据中台，解决数据孤岛问题。按照需求自定义各种输入模板，快速高效在线实时收集数据，自动合并，积累数据资产。

数据整合优化:支持多表数据的关联合并，完善分析主题相关数据。支持数据提炼，支持数据任意字段及条件设置筛选，过滤干扰信息，提升数据价值。

可视化数据分析: 按照总体、横向、纵向多维度、多层次探索分析，自助创建复杂计算逻辑及多维分析模型。拥有丰富多样的可视化分析图表，其中地图可钻探多层级，并拥有不同配色级图形表现。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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