SVM原理详细图文教程！一行代码自动选择核函数，还有实用工具
发布时间：2020-07-07 21:16:38 所属栏目：模式 来源：量子位
导读：本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 SVM？老分类算法了，轻松拿下。 然而，每一次老板让你讲解SVM，或每一次面试被问到SVM，却总是结结巴巴漏洞百出。 「这些人怎么总能精准发现我的盲点？」 简直让人怀疑自己掌握的是假S
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params = [{‘kernel’:[‘linear’, ‘rbf’, ‘poly’, ‘sigmoid’], ‘c’:[0.1, 0.2, 0.5, 1.0, 2.0, 5.0]} 调用：
以上详细介绍了SVM背后的数学原理，并提供了一些使用SVM模型时的问题解决办法。 其中，使用代码自动选择核函数的方法来自外国博主Daksh Trehan。 如果你对SVM的原理有更深刻的理解，或有其他实用的技巧，请留言分享给大家吧。
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