PyTorch称霸顶会：CVPR论文占比是TensorFlow 4 倍
发布时间：2020-06-28 11:25:37 所属栏目：模式 来源：51cto
导读：在开源框架领域，PyTorch 与 TensorFlow 之争一直存在，研究人员在写论文时也会有不同的偏向。但近年来，得益于 PyTorch 本身的一些优势，越来越多的学者偏向于选择 PyTorch，TensorFlow 的使用比例也因此逐渐下降。 自 2009 年深度学习再度成为焦点以来，
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简单。与 numpy 类似，PyTorch 可以很容易地与 Python 生态系统融合。例如，向 PyTorch 模型的任意位置放入一个 pdb 断点，它都可以正常工作。而在 TensorFlow 中，调试模型需要一个激活的会话，最后会变得非常棘手； 优秀的 API。相较于 TensorFlow，多数研究者更喜欢 PyTorch 的 API。部分原因在于 PyTorch 的设计更加合理，还有一部分原因在于：TensorFlow 在将 API 转换多次之后已经自损元气； 性能。尽管 PyTorch 的动态图留给优化的机会非常之少，但有不少非正式报告称 PyTorch 与 TensorFlow 一样快。目前还不清楚这是不是真的，但至少，TensorFlow 在这方面还没有取得决定性优势。 PyTorch 的这些优势或许就是越来越多的学者选择它的理由吧！
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