实现精准快速医疗 AI、5G和IoT能做什么？

通过优化，GE的X射线系统进行推断(图像评估)的速度比没有优化的快3.3倍。每幅图像的评估完成时间不到一秒，大大快于训练有素的放射科医生。GE的Optima XR240amx X射线系统是便携式的，因此，这种物联网设备可以从大范围的地方发送结果，并通过5G等快速连接将结果实时直接发送到医生的设备上。未来的版本可以将分析过的X射线直接输入病人的记录。在那里，它们成为构成患者数据集的多元数据库中的另一个因素，从而使医生能够提出个性化的建议。

我们正在解决的问题

以下是目前我们所面临的问题和一些解决方案：

随着全球人口的不断增长和老龄化，传统医疗在扩大规模方面遇到了困难。部分问题源于医疗行业产生的数据远远超过其基础设施目前所能处理的数据。

人工智能可以帮助自动化完成许多由卫生专家执行的任务。

通过将人工智能应用于一系列医疗数据类型和来源，护理建议可以根据患者的具体特征量身定制，以获得更高的准确性和有效性，而不是建议采用更有可能产生副作用的笼统做法。

人工智能可以通过使用专门为这些工作负载设计的硬件或软件平台来加速。

支持人工智能的平台可以嵌入并连接到医疗物联网设备，提供新的功能和使用价值。

物联网设备及其附属的生态系统可以配备5G等连接，以将其效用和价值扩展到那些不断增长的人口中。

美国为这一进程中人口增长带来的影响提供了有力的例证。根据美国疾病控制中心的信息，尽管在过去几年里，癌症新发病例的比例已经趋于平稳，但不断增长的人口使新发病例的数量从2010年的150万上升到2020年的190万，部分原因是超重、肥胖和传染病的比例上升。

白皮书《加速临床基因组学转变癌症护理》描绘了从最初的病人就诊到数据驱动的治疗，传统方法处理新癌症病例的整个过程。在每一个步骤中，不断的拖延都在折磨着病人——延长病人的焦虑，增加疼痛，甚至导致不必要的死亡。

当日完成诊疗英特尔发起了一项名为“当日完成诊疗”的倡议，为医疗行业设定了一个目标：让患者在24小时内完成从最初的扫描到基于精准医疗的医治行动。这包括基因测序，对癌症相关的细胞和分子水平通路的分析，以及识别能够提供最安全、最有效治疗的基因靶向药物。

为了使这一切在一天之内成为可能，该行业将需要安全、广受信任的方法来定期交换PB级的数据。英特尔指出，一个典型的基因序列大约产生1TB的数据。现在，在涉及许多基因组分析操作的数千个基因组序列中，需要将其相乘。这些庞大数据集的处理需要人工智能和计算能力，这超出了当今大规模并行加速器的能力范围。但这一愿景马上就要实现了。

由于医生将不得不为越来越多的患者服务，因此他们可能需要数据结果和可视化，这些数据和可视化可以传递到任何地方，包括以动画形式或在虚拟现实中呈现的形式。这将需要5G类型的无线连接，以便为正在使用的任何医疗物联网设备提供足够的数据带宽。

如果成功了，会有更多的人得到个性化的医学帮助和病症缓解。医疗物联网和5G与当前重塑现代医学的其他趋势相吻合，使这些愿景成为日常现实。2018年英特尔的一项调查显示，37%的医疗行业受访者已经在使用人工智能；到2023年，这一数字将上升到54%。有前途的新产品和方法每天都在出现。一些最近的例子随处可见。

随着人工智能继续被采用，并与更快的硬件、更多样化的医疗设备和更快的连接配对，也许我们很快就会看到这样一个时代：没有父母会因为孩子出现不良反应而眼睁睁地看着失去意识的孩子被救护车带走，而这些不良反应本可以通过精准医疗和新一代技术得以避免。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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