大数据预测：2020年将带来什么

Shankar说：“通过实时访问来自结构化、半结构化和非结构化数据集的新数据，数据结构将使组织在未来一年更加关注机器学习和人工智能。随着智能技术和物联网设备的发展，动态数据结构通过逻辑数据仓库体系结构提供了对大量数据的快速、安全和可靠的访问。因此，将会推动人工智能技术和商业革命。”

Principal Data公司的Saurav Chakravorty说，通过语义人工智能和企业知识图(EKG)了解不同的数据集是如何连接的，这为解决数据仓库问题提供了其他方法。

Chakravorty说：“组织的宝贵信息和知识通常散布在多个文档和数据孤岛中，给企业造成很大的麻烦。企业知识图(EKG)将允许组织消除零散的知识格局中的语义不一致性。带有企业知识图(EKG)的语义人工智能相互补充，可以为企业在数据湖和大数据方面的投资带来整体价值。”

MemVerge公司首席执行官兼联合创始人Charles Fan认为，2020年可能是存储级内存突破的一年。

Fan说：“随着数据中心应用程序需求的增加以及处理速度的提高，将大力推动以内存为中心的数据中心。计算创新的发展日新月异，越来越多的计算技术从x86到GPU再到ARM。这将继续在CPU和内存单元之间开辟新的拓扑。尽管当前在计算层和存储层之间架构往往会更加分散，但我相信很快就会走向以内存为中心的数据中心。”

机器数据智能平台Circonus公司首席执行官Bob Moul表示，人们正在迅速向边缘部署的融合存储和处理架构迈进。

Moul说，“Gartner公司预测，到2020年全球将有大约200亿台物联网设备，随着物联网设备数量急剧增长并变得更加先进，管理它们的资源和工具也必须做到这一点。企业将需要采用可扩展的存储解决方案来适应数据的爆炸式增长，这些数据有望超越当前技术的包含、处理和提供有价值的见解的能力。”

ASG科技公司产品营销副总裁Rob Perry表示，暗数据最终将在2020年成为现实。

Perry说：“每个组织都有数据孤岛，这些数据被收集起来，但不再(或可能永远不会)用于商业目的。虽然存储数据的成本大幅下降，但存储数据的风险溢价却大幅上升。这些暗数据可能包含必须公开和保护的个人信息。它可能包括受数据主体访问请求限制的信息和可能需要删除的信息，但如果人们不知道它在哪里，则无法满足法规的要求。尽管如此，这些数据也可以提供一些洞察力，为推动业务增长开辟新的机遇。将其置于暗数据中会增加风险，可能会掩盖机会。各组织将把新的重点放在照亮其暗数据上。”

Yugabyte公司创始人兼首席技术官Karthik Ranganathan预测，开源数据库在2020年将会面临美好发展的一年。

Ranganathan说：“十年前，开源数据库在市场上的份额为零，而现在已超过7%。很明显，其市场正在发生变化，到2020年，对真正开源的承诺将会增加。这与数据库和数据基础设施公司放弃其部分或全部核心项目的开源许可证的最新趋势背道而驰。但是，随着技术的飞速发展，切换到100%开放源代码模型将是数据库提供商的最大利益，因为免费增值模型需要花费更长的时间才能使软件成熟到与真正的开放源代码相同的水平。”

但是在2019年，Confluent、Redis和MongoDB等公司从开源业务模型中退出。Rockset公司联合创始人兼首席技术官Dhruba Borthakur说，市场将对开放服务做出回应，而不是开源软件。

Borthakur说，“由于公共云已经完全改变了软件交付和货币化的方式，我预测，到2020年，开放式采购新的破坏性数据技术的时间将结束。现有的开源软件将继续运转，但是建设者或用户没有动力选择开源而不是开放服务来提供新的数据产品。具有讽刺意味的是，易用性推动了开源浪潮，并且易于采用开放服务，这将导致开放源代码的消亡，尤其是在数据管理等领域。就像过去十年是开放源代码基础设施的时代一样，未来十年属于云中的开放服务。”

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（编辑：应用网_阳江站长网）

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