10位AI大牛畅想2020：李开复看好医疗教育 LeCun强调自监督学习

这需要创造新的技术、法规和商业模式。Dawn Song认为，2020年在在机器学习方面仍然存在更大的挑战，要打造可扩展的系统来为实际部署大型、异构数据集服务，联邦学习的进一步研究和部署对于某些用例也很重要等等。

Richard Socher：信息海洋已经沸腾

Richard Socher博士毕业于斯坦福大学计算机系。2016年，自己创办的公司被Salesforce收购后，加入Salesforce，现在是Salesforce的首席科学家。

他认为，如何处理铺天盖地的事实、意见和观点仍然是一个挑战。

比如，在你没有读过一个冗长的文档之前，你很难知道你会在里面找到什么信息。而且，想要知道某个特定的陈述是否正确也非常困难。

在他看来，自动提取摘要可以解决这些问题，2020年，这一技术将会迎来重大发展，改变我们消费信息的方式。

不仅能帮助人们应对不断涌现的新信息，而且还能让人们进一步拥抱人工智能的巨大潜力，创造一个更美好的世界。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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