为什么数据中台如此重要?明略科技吴信东演讲解惑
中台很重要,数据中台格外重要。 数字化转型无疑成了当下一个不可阻挡的大浪潮。而在今年,中台这两个字随着阿里巴巴、腾讯、华为等巨头的战略部署,一下子火了起来。 很多人都在说,2019年,就是中台的元年。 在首届MEET 2020智能未来大会现场,明略科技首席科学家、明略科学院院长、IEEE Fellow吴信东教授在会上做了题为《智能时代的企业中台》的演讲。 吴信东认为,在新经济时代下,企业的核心竞争力就是多元化和专注。 而最核心的是要打造数据中台。他表示: 一个企业拥有了数字化能力,就拥有了对未来的预测能力,拥有更加长远的可扩展可复制的能力。 什么是中台? 中台是一种嵌套平台,是平台之上的平台。 它的好处就是企业在未来可能发生变革时,留出来一定弹性空间。 这样,企业就可以花费较少的代价进行更多次的演化。 其实,除了中台的概念之外,还有前台和后台。 前台可以理解为各种和用户直接打交道的界面,例如web页面、手机app等。 后台不和用户直接交互,而是面向运营人员的配置管理系统,例如商品、物流、结算等等的管理。 在传统企业没有中台的情况下,项目的大致流程可以简单总结为: 后台→前台→用户。 可想而知,若是企业想要更改或者新增项目时,整个流程都需要再跑一遍。 那么问题来了,在整个过程当中,其实存在着许多重复的工作,例如某些功能的开发是一样的。 而中台的存在就是为了消除掉这些“重复的轮子”。 这样,就可以大大提高工作的效率,从而适应高速发展的互联网时代。 成功的案例也是比较多的,例如: Supercell,一家只有200多人的游戏公司,它们的中台便支持了多个小团队的研发,继而能够在短时间内推出多个爆款游戏; 阿里巴巴,马云创建了“共享事业部(SSP)”,这就让各部门之间的协调效率得到了很大的提升。 腾讯,进行了中台化改革,来适应业务重心的转移。 这个时代的中台,最核心的是打造数据中台 数据,是智能时代最大的资源。 吴信东在大会上作了一些人类社会发展史上宏观架构的分析。 从原始社会到封建社会,到资本主义社会,到现在国内的社会主义社会,人类所经历的不同结构,从技术和社会发展的角度上来讲可以分为三大阶段: 第一个阶段是农业时代,土地是核心问题; 第二个阶段是工业时代,资本是核心问题; 第三个阶段是智能时代,数据是核心问题。 吴信东认为: 有了数据这个资产,并且能够把数据管理好,加上用户和公司的战略,基本上就可以拥有巨大的市场空间。 在资本时代,我们需要思考最多的是如何去收集管理利用资本; 而到了现在的智能时代,我们以数据管理为抓手。 农业时代是各干各的,通过战争的方式跑马圈地,没有到信息化和自动化的程度。工业时代所用到的是ERP,是管理企业里面资源的策划,管理有效的利润。 而到了智能时代,中台概念应运而生,而数据中台是核心。吴信东表示: 当然它也需要跟新一代的中台和ERP很好地结合在一起,才能优化企业的管理,获得新的增长机会。 数据中台落地的挑战和发现 企业数字化转型,从工业阶段到智能阶段,在落地方面当然会面临一些挑战。 吴信东列出了三项在数据中台落地的挑战和发现。 一、多源异构数据的使用对AI有巨大意义 大数据的核心就是多源异构,每个源的数据都有自身的逻辑,有不同的形式进行描述。 而最终的目的是要把数据进行治理、融合、分析。 这样就可以体现出整体数据中的现象和规律,也就涉及到人们对数据的使用方式。 这对智能时代的中台来讲有着非凡的意义。 二、多重数据、系统、用户的三元关系 数据中所描述的是实体、是关系。这些实体是与用户是有直接联系的。 如果把数据和用户连接起来就是计算机系统,这个系统可能是软件系统加硬件系统。 吴信东表示: 我们要重视数据、系统、用户的三元关系。 三、是重要思考面向未来的架构 要为客户提供面向未来的服务,进一步带动创新、带动高效。 数据中台建设的目的,是要推动最后整个企业的增长、推动整个企业的发展,需要让所有企业的所有人一起共同协作起来。 一手AI,一手Know How 2014年,明略科技首席科学家在顶刊《IEEE Transactions on knowledge and Data Engineering》发表了题为Data Mining with Big Data的文章。 表明大数据具有异构、自治、复杂、演化的特征,即HACE原理。 研究人员分析了大数据的最底层、最本质的特征,并且凝练了四个最底层的数据异构,分别是视频数据、图像数据、声音数据,和结构化的图表数据。 其次,在这些异构自治的多源数据中找出复杂的规律。 那么,有了HACE原理之后又该怎么做呢? 吴信东表示: 我们要从异构、自治、复杂、优化的规律中构建我们的知识图谱,用知识图谱把万物相连,建立我们的知识库。 所以我们从HACE原理开始就要建立我们数据中台的核心,就是用知识图谱来将物跟物相连、物跟人相连、物跟我们的计算机系统相连,和我们的企业连起来。 知识图谱的本质就是用空间换时间,这样就能够使中台响应速度变得更快。 这就需要具有行业“Know How”的新一代数据中台。 这就需要具有: 端到端规划与建设经验; 具有行业Know-How; 以及面向智能时代的架构与设计。 那么,明略科技将如何释放这种能力呢? 此前,在量子位采访明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉时,他给出了一份答案: 处理多源异构的数据,帮助客户打造一个最强的数据中台,推动它的数字化转型。 (编辑:应用网_阳江站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |