澎思科技马原：AI安防竞争还未结束 落地进入后发优势时代

原因就是安防行业的诉求是全场景、全人口、全年龄覆盖，而这样的比赛恰恰带有强烈的行业属性。在安防行业，我们拿到的照片往往就是隔着50米或100米的距离，在复杂的光线、复杂的天气条件下拍摄的。如何在这样的数据环境下做识别是非常具有挑战性的。

在今年10月的ICCV LFR 轻量级人脸识别挑战赛上，澎思也拿下了三项竞赛第一，这里的挑战，是要考虑边缘智能设备的有限算力。因为到2025年的时候，可能50%的算力会部署在边缘，所以算法不仅要做得好，还要做得足够轻。

在行人再识别ReID方面，澎思今年在图片和视频两个方向都取得了优异的成果，一个是图片的ReID，一个是视频的ReID。

要把整个行业的摄像机全部变得智能化，全部连接起来，做全图的检索，这个能力是必备的。

打个比方，很多年前我们做车辆的时候，第一步做的是车牌，后来发现还要做车型，而且车型会不断的更新，每年都有新的品牌。所以技术要跟着市场的需求要不断地往前走。

在视频结构化方面，比较自豪地说，我们目前完成了在泛安防场景下的全视频要素算法能力的布局，不管是行人的结构化还是车辆的结构化，从识别的种类到数量，到性能，澎思基本上都是行业top1的水平。

在拥有了全栈的技术算法能力后，还需要有硬件产品。之前大家有不同的做法，有合作的方式，有赋能的方式，有授权的方式。后来我们发现这样动作还是太慢了，我们决定自己一步到位把这个产品做出来。

我们怎么定义产品呢？就是用户通上电、通上网就可以用了，这种方式才是效率最高的。

比如说我们在深圳安防展上发布的无人驾驶巡逻车，就探索了一下自动驾驶在安防领域的应用。

AI落地，进入后发优势时代

另外今天也重点讲讲落地。

基于之前提到的AI中台、计算中台、行业中台的能力，我们可以快速赋能不同的行业。目前我们已经在公共安全、智慧社区、智慧园区、智慧交通、智能制造等五大行业16个场景发布了解决方案。说白了我们就是把产品丢进去，你有什么问题直接跟我提。

还有一个行业中讨论比较多的问题，大家都说到2020年是“十三五规划”雪亮工程的最后一年，那么AI安防的下一站会是哪里呢？

我的结论是这样的，整个泛安防行业不是AI化，它本质是由AI驱动的信息化、互联网化和物联网化。三个技术周期叠在一起，一方面带来了极大的颠覆，另一方面也带来了极大的机会。

我每个星期都会看全国的标讯，看目前政府在采购什么。基本上在雪亮工程后期，大量上马的都是大数据的系统。

原因其实很简单，由中央政府推动的大量前端建设，现在带回了海量数据(16.090, -0.09, -0.56%)。有数据，有AI能力，就一定要把这些资源利用起来。

那么下一步一定就是大数据，所有数据都会被融合起来，把过去沉淀的历史价值挖掘出来。整个安防行业或者整个视频物联网行业，基于软件、基于数据、基于算法的市场就正式开始了，这是一个很大的蓝海市场。

澎思在江苏无锡的落地案例，是官方渠道认可的第一个AI技术在公安行业的落地。

这个案例让我们感觉到了未来城市的状态。从公检法司、医院、地铁、机场、高铁、社区、校园、工地、政府、楼宇，所有的数据是打通的。

早年安防建设的时候，往往是划区，划街道的。但当你赶上了历史机遇期，有机会一步跨过这些鸿沟的时候，为什么不呢？

最后我们发现，总会有一家更加强调数据价值，更加强调软件和算法价值的公司，会把安防这件事做了。

所以整个澎思的落地战略，坚持的是行业+AI。这是很好的愿景，终局也一定是这样的。但在目前的阶段，我们到底是做安防公司还是AI公司？我说我们是AI公司里面做视觉的公司。

那么首先就要成为一家好的安防公司，因为安防领域目前的问题是最多的，如果连这个最硬的骨头都抢不过来，要绕过这个历史机遇期做别的，大概那件事也做不成。

我们公司内部有个文化，如果有两条路，哪条路更难我们就走哪条路，因为只有你攀过这个最难的石头，才会形成一个真正的壁垒。

最后，我用几句话来结束这次的演讲。

很多人说今年是资本寒冬，觉得融资变难了，市场难做了，客户也更加不好对付了。但是我觉得寒冬是特别好的季节，因为身体健壮的孩子往往是在冬天出生的。同时，寒冬也会消除一些噪音。

这个时代，它既是一个最坏的时代，也是最好的时代，会使得真正有实力的公司脱颖而出。当你捱过这个寒冬，春天就到来了。

AI落地，进入后发优势时代，从技术创新的比拼走向商业模式、落地实力的比拼。澎思作为第二阶段AI公司，会坚持行业+AI的策略，把这个行业先打穿打透，带着胜利的结果再进入到下一个行业。

谢谢大家！

（编辑：应用网_阳江站长网）

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