商业智能：将数据转化为商业见解
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任何认真对待商业智能的公司都需要有商业智能分析师。一般来说，他们的目标是使用商业智能工具的所有功能来获取公司需要的数据，最重要的是发现收入损失的领域，并确定可以在哪些方面进行改进以节省公司资金或增加利润。 即使您的公司每天都在依赖自助式商业智能工具，商业智能分析师也可以发挥重要作用，因为他们是管理和维护这些工具及其供应商所必需的。他们还需要设置和标准化经理将要生成的报告，以确保结果在整个组织中能够保持一致且有意义。为了避免垃圾输入/垃圾输出问题，商业智能分析师需要确保进入系统的数据是正确和一致的，这通常需要包括从其他数据存储中取出数据并进行清理。 商业智能分析师的工作通常只需要学士学位，至少在初级阶段是如此，不过要想晋升，工商管理硕士可能会有所帮助，甚至是必需的。截至2019年10月，商业智能职位工资的中位数约为67，500美元，具体取决于你的雇主，可能会在49，000美元至94，000美元之间。 商业智能的未来 Howson说，展望未来，Gartner看到了第三波的革命浪潮，研究公司称之为“增强分析”，机器学习开始融入了软件，并引导用户查询数据。 “它将同时结合商业智能和分析，而且会很聪明，”她说。 Gorman表示，这些软件平台中包含的组合将使每个单独功能都变得更强大，对使用它们的商人来说也更有价值。 “例如，有人会想要看看去年的销售报告--这是商业智能--但他们也会得到关于明年销售的预测--这是商业分析--然后再加上一个假设能力：如果我们做的是X而不是Y，则会发生什么事情。”Gorman解释说，软件制造商正在转向开发能够在单个应用程序中提供这些功能的应用程序，而不是像现在这样通过多个平台来交付这些功能。 “现在，该系统提供了更高价值的建议。这让决策者能够更有效率、更强大、和更准确，”他补充道。 尽管商业智能本身仍然很有价值，Howson说，但如果组织无法超越商业智能，也不采用先进的分析方法，他们就无法参与竞争。 事实上，根据Gartner的Magic Quadrant报告预测，到2020年，那些能够提供“用户访问内部和外部数据管理目录”的组织将比不提供的组织从分析投资中获得两倍的业务价值。 Howson补充道：“需要报告，但是仅仅有报告是不够的。如果你只是在做报告，你已经落后了。除非你的报告既聪明又敏捷，否则你就会落于人后。你是个落伍者。” 【凡本网注明来源非中国IDC圈的作品，均转载自其它媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。】 延伸阅读：
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