2019中国金融科技产业峰会丨星环科技创始人 、CEO孙元浩：专题发言

在证券基金行业基本上围绕这几个维度开始应用新技术，一个是在基础设施、在AI平台这块建数据仓库、建数据集市，语音识别等等基本功能在建设过程中。现在开始覆盖到智能运营、智能风控、智能投研、智能投顾等等这块应用场景开始出现了，特别是过去两年之内已经出现几十种不同的应用场景。我们有一个统计，这是在我们200多家客户当中做的统计分析，可以看到横坐标是应用的数量，纵坐标是不同金融类型，跟我们客户分布也有关，总的来说城商行在大数据和人工智能领域应用数量是最多的，一个很大的原因是城商行面临的竞争环境更为激烈，他们在IT、在信息化层面没有太多的历史包袱，可以比较快地使用新技术。第二是在股份制银行当中使用也是比较多的。其次还有省农信，各个省农信联社是天然的数据汇集地，一个省下面有几百家农商行数据都在集中到这里，它对集中的数据管理、集中的数据分析要求也比较迫切。其次是证券公司，证券公司主要的应用场景是在AI这块，在高频交易、定价，在风险管理、资讯推送这些应用场景中现在应用得比较普遍了。其次是农商行、保险公司。我们看到民营银行也是新技术的主要的拥抱者，几乎所有的民营银行全面使用新技术，采用新的分布式核心打造新的核心交易系统，采用AI技术技术采用到它的风控系统等等，不再用以前的技术了。

在这部分当中，目前加起来应用种类加起来超过200多种。应用的类别刚才我们也列了分五步走，基本上我们统计数据也说明了这一点，从最开始的基础设施和数据服务这块投入目前是第一步的，这是投入最大的，其实是运营管理。再次是营销，因为现在银行的竞争获取客户包括差异化服务上面不停在推陈出新，所以在客户管理这块投入比较大的。其次是风险控制。这三个是我们看到是金融机构在使用大数据、人工智能技术上面用的比较多的。

我们总结所有的应用，我们分析几百个应用当中看到有三个新的趋势，动向下的，第一个动向在基础设施这一层大家逐渐开始把传统的风险核心，原来用的传统数据库开始用分布式架构来替代了，这个是从去年年底下半年开始一个明显的趋势和新的动向，大家纷纷开始在使用分布式的数据库技术，或者有的大数据数据还不是分布数据库来逐渐构建分析系统取代传统的数据库，其中包括甲骨文、DB2等等数据仓库版本，这些主要的动力来自于数据量偏大，需要用新的分布架构来解决。我们看到现在我们已经有一些金融客户，以往是在央企做分布式架构做数据仓库，包括监管机构，包括股份制银行、农商行开始取代传统的数据仓库了。

第二大动向是数据分析已经作为云服务对外提供了，很多金融机构发现刚开始用新技术是一个两个创新点，很快大家发现技术本身应用场景非常广泛，大家开始把技术希望变成服务化的，有一些股份制银行应用数量超过50种，就是在大数据和AI上面的应用已经超过50种了，开发团队也有几百人，有不同的小团队开发不同的应用，这个时候不是单一化的服务了，它需要一个弹性的、高度自动化的或者半自动化的一个服务设施，我们也看到大数据和AI尽快地在变成微服务化，也能变成使用云服务一样便捷。

第三大动向是AI和图分析技术的结合，特别是在今年年初也是一个新的应用热点了，它的基本的思路是首先把客户量化，再把它泛化，看看在其他场合能不能用，通过训练发现在其他场景中也可以使用就固化成一种模式，比如做风险定价和营销。这里面有一定的数据可以支撑。

我们基于机器学习和图分析技术，我们发现有这么多种应用了，从银行的反欺诈、反洗钱，到证券公司通过知识图谱来预测价格，来做这些违约的预测。这里有几个例子，比如这个例子是讲债券股票风险的传导，这个例子我们看到通过舆情分析发现在海外发生了零散订单的价格从两美金涨到十美金，一公斤涨了五倍了，通过构造知识图谱我们发现在中国牛磺酸主要的供应商占最大的市场份额是永安药业，海外出口大概22%，海外很多订单来自永安药业，海外订单价格上升影响到永安药业的销量，我们把这些信息构造成一个知识图谱，可以推测上市公司股价可能会发生上升，我们看到8月份的时候确实股价上升了。今年价格又回落了，原来的原因供给不足、需求增加，价格上涨今年又回落了，很遗憾当时追着买永安药业的股民被套住了，今年10月份价格又下跌了。这就说明通过知识图谱可以预测事件的传导。

第二还可以用来做异常交易的监测，这个例子是用来看哪些是异常交易，我们可以通过交易对象包括交易者的一些关联关系，可以构造一个图谱，同时可以对交易结构进行分析，看看是不是有相互的交易结构，判断它是不是关联交易或者是内部交易。同样通过机器学习识别潜在的欺诈账户，然后通过图谱找到跟它有关联的账户，这样可以扩大整个欺诈的监测范围。

同时我们通过在图上应用深度图技术，这是最近这一年新的发展趋势，大家用已经识别的洗钱的交易结构来匹配现在所有的交易，看哪些交易结构跟潜在的洗钱结构是类似的，这个是通过深度图技术实现的，可以发现用传统技术不能发现的一些洗钱行为。

总的来说，从技术角度来看，我们看到整个大数据和AI技术在进行融合，它的使用方法越来越简单，也会变得越来越云化，今年整体的应用趋势来看，分成三大新的动向，一个是从传统的数据库过渡到分布数据库解决效率的问题，第二是大数据和AI基础设施变成微服务化，可以弹性提供了。第三是AI加图谱的结合今年也是新的热点，我们预计在未来一到两年过程当中，因为我们看到有一些银行证券公司应用场景有50个了，大部分银行是1-10个应用场景，预计未来一到两年过程中这些应用的数字会加快，会更多的产生新技术。我的演讲到此结束，谢谢大家。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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