2019中国金融科技产业峰会丨滴滴云计算王川川：基于数据目录的数据治理&应用
|
在数据资产化时代，连接指的是人、信息、知识和智慧之间的连接。很简单的理解，就是基于一个资产各种报表、各种特征，包括一些文档，人在使用这些资产时沉淀下来的过程数据都应该连接起来，如一些生产脚本、变更记录、使用案例、对资产描述信息、警告、提醒、推荐、评价，关于数据之间相关问题，包括数据使用的一些SQL代码片段等等，这些过程数据更多反映出数据全貌的，所以让数据易于被理解、被信任、减少消耗时长的占比，我们通过连接这么一个产品的理念来实现的，让我们这个产品或治理手段能够更懂用户，辅助用户去实现。 我们产品也用了一些概念，众包、分享、协作。这几个理念能解决什么问题？能解决资产、数据被理解、被信任的问题，因为在数据信息化时代，信息是静止的，其他数据公民只是被动去解读这个信息，数据资产化时代，信息是流动、动态的，只能通过发动广大数据公民，通过众包形式完善这些数据的信息。如对数据描述信息，通过众包形式，随着越来越多消费者的使用，对数据所包含的内容就可以逐渐去完善，更趋近于表达这个数据真实的含义。 我们对使用案例、标签信息、使用记录等，因为本身自带一些知识沉淀在里面，把这些信息也完善起来，最后在耗时占比进行很好的补充。 统计发现，一个公司或一个企业里的数据只有10%-20%之间部分数量是非常重要的，高频次使用，而且80%左右的数据都是衍生的资产，使用频率、保障级别相对少一些，所以从众包角度上来说，更多关注的是针对10%-20%的数据，通过这种方式去实现，而其他的数据只是通过运营的手段，经过长时间的运营之后，逐步得到完善。 分享。分享是产品的核心能力，因为我们认为一个很好的资产应该更广泛的分享和使用。 协同。我们认为这是提升效率的一个非常有益的办法，广大的用户在使用数据时，相当多的精力都是花费在各种工作群、微信群和钉钉群类似的群里解决问题，既然有沟通群能解决沟通问题，为什么我们产品还要强调协同的能力？是因为工作群有天生的一个弊端，知识和信息不能沉淀，这些解答问题的同学每天都在花很多时间在解答问题。我们对协同的场景进行了细分，从沟通的场景来说也分为两大类：紧急类沟通、非紧急类沟通。在产品中把紧急类的问题沟通通过产品方式提供各种沟通工具，电话、邮件等，能够相对快一些方式呈现，其他则通过简单的问答形式来呈现。 数据使用和数据仓库建设之间的关系图，从用户使用记录方面缺乏很多信息，而用户使用的过程，我们能从中提炼很多有用的信息，如识别到这些用户与他使用的业务场景、使用的数据、使用的逻辑，有了这些信息之后可以通过AI方式解析到一些模型里，当用户下一次使用到这些数据时，可以针对性提供这种应用场景的推荐，更贴近于用户的场景。 对于跨国企业数据合规和共享流通的探索，通过联邦架构的形式。 特别强调数据运营能力，运营是一个单独的模块，提供三个方面的能力： 用户运营。主要是分角色、分用户、分黏性给用户提供数据服务； 发现业务的价值； 释放数据价值，通过观察运营目标，主动发现数据开放共享过程之中，数据质量、数据流通工作之中的亮点和不足，进行提升数据服务。 以上是我今天给大家带来的分享，谢谢大家！ 延伸阅读：
（编辑：应用网_阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |