应对数据科学家短缺的6种方法

“虽然这些项目还在开发当中，但它们已经显示出了早期的、有希望的迹象，”Wortz说。 “我们知道这一点，因为我们看到技能在年轻人才的涌入中得到了体现。”   Monroe Partners与各大学的系主任和兼职教授建立了关系，他们会发现公司并将其推荐给有前途的年轻人才。  

咨询公司KPMG的数据分析和人工智能美国主管Brad Fisher补充称，企业应与这些机构结成联盟，并建立强大的校园招聘战略。KPMG也拥有一个数据科学家部门。  

Fisher表示:“我们的招聘引擎全年持续运转，每周都有招聘者和招聘经理进行接触。”该公司与多家机构的分析项目建立了合作关系。  

6.利用社区和多样性   人才库越大，找到人才的机会也就越大。一些公司正在探索如何接触更广泛的社区，以使人们对数据科学和相关主题感兴趣。  

“重要的是培养下一代的数据科学家，并在社区内的各级教育中创造探索该领域的机会，”Thota说。 “我们引入了来自不同经济背景的女高中生，帮助她们理解数据科学、机器学习和大数据，以便开发一款实时应用。”   Zulily也邀请了分析师和数据科学家团体到其位于西雅图的总部，参与社区活动，如市场分析和数据科学会议，分享经验教训，并与其他组织合作。  

“与我们对待客户体验的方式类似，我们正试图创造一种独特的方式，利用数据科学来为我们构建的技术带来乐趣，”Thota说。 2019年6月，该公司将与其合作伙伴美国职业棒球大联盟的球队Sounders FC举办黑客马拉松，以利用体育数据来解决技术挑战。   尽管技术行业拥有广泛的数据科学家群体，但Zulily也希望在寻找人才时并不局限于该行业。该公司的首席信息官Luke Friang表示:“在我看来，技术领导层可能犯的最大错误之一，就是只从科技行业招聘人才，这过于死板了。”虽然拥有强大的工程计算机科学的工作知识非常关键，一个强大的数学基础也很重要。  

“但是，无论是学术界，医疗保健机构还是非营利部门，优秀的人才都可以来自许多行业，”Friang说。“这些行业都拥有我们想要寻找的Zulily的特征:发明家、创造性的问题解决者、希望拥有某种东西并使其变得更好的人。”

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（编辑：应用网_阳江站长网）

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