大数据驱动制造业智能转型

对于如何推动中国制造由大变强，业内人士提出，要紧紧依靠深化改革和创新驱动，努力克服创新能力弱、产品附加值不高、管理和销售服务落后等问题，在转变发展方式中培育中国制造竞争新优势，促进经济中高速增长，迈向中高端水平。

“形势对我们来讲压力很大。”中国工程院院士余少华说，我国工业互联网与发达国家相比，起步稍晚一些，虽然在标准的架构、测试、安全、国际合作等方面取得了一些进展，但是总体来看，还是有一些差距。

奇安信集团副总裁左英男指出，工业互联网作为新一代信息技术与传统工业深度融合的产物，在提高工业企业生产和管理效率的同时，也会带来全新的网络安全挑战。他认为，工业企业面临的安全挑战主要来自两个方面，一是工业主机的安全防护，二是工业大数据的安全风险。

“去年我到一个著名的农机企业，结果他们告诉我，说他们的自动化、信息化水平很不错，跟国外的差距不大，但是产品跟国外先进水平的差距有差不多20年，这个我当时很吃惊。”华中科技大学教授、中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根说，现在讲智能制造，但是如果仅仅是提升信息化水平、数字化水平，还是不够。

“做智能制造不要在落后的工艺基础上搞自动化，不要在落后的管理基础上搞信息化，不要在不具备网络数字化基础时搞自动化，要整体规划、分步实施，要全员参与、人才留育。”在数博会贵州省智能制造产业对接会上，贵州航天电器股份有限公司董事长、党委书记陈振宇说。

工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋建议，当前推动工业互联网加快发展，一是要加强技术突破，加快构建多领域、多层次的创新体系；二是要整合各方的资源，充分调动地方政府、企业、科研院所、高校等参与的积极性；三是要优化发展环境，坚持非禁即入和包容审慎的措施，引导更多的社会资本投入；四是要深化国际交流，拓展各类组织，如国际组织和国际标准化机构，以及跨国企业之间的多层次合作。

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（编辑：应用网_阳江站长网）

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