电力大数据：一张电费缴费单可以告诉你很多事

用电预测也是该平台的一个重要研究内容。通过综合考虑环境因素，结合电力负荷、电量等电力数据，利用回归、神经网络、深度学习等大数据方法构建的用电预测模型，预测精度高,对于合理经济调节电网运行方式、制定发电计划及检修计划，确保电力设备安全、提高经济效益具有重要意义。

还有前面提到的错峰调度，平台采用聚类关联等分析方法精准分析用户错峰潜力，考虑业务维、时间维、空间维等多变量优化方法，做出需求侧错峰优化调度方案，为业务部门制定供电方案提供了技术指导。另外，在网架优化方面，课题组提出了一种基于数据关联模型的中压配电网架优化方法，能更好地适应生产实际，提出更具可行性与可信度的优化方。

可喜的是，今天电力大数据实验室的一些研究成果已经走出了实验室，比如，现在实验室就在为有关部门提供工业景气指数报告，这就是基于区域内工业企业用电等相关情况汇总分析而成，有助于政府部门实时了解工业企业的实际运行情况。

田英杰表示，电力大数据的应用范围很广、应用潜力很大，还有很多研究有待开展。谈及今后的工作，田英杰说，国网上海电力将在已有的电力大数据实验室的基础上，充分利用好现有的团队资源和我们的数据资源，紧密围绕着电网的痛点和难点，同时结合上海社会经济的发展需要来开展下一步研究，为上海智慧城市的建设助力，为国网公司“三型两网”世界一流能源互联网企业目标的实现发挥自己的作用。

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（编辑：应用网_阳江站长网）

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