小冰的“成年”打拼之路：从人工智能应用商业化开始

在今年5月，小冰科技有限公司注册成立，同年7月从微软拆分进而变成一家独立运营的公司。拆分后仅1个月，小冰公司便发布了第八代小冰框架、虚拟人类以及“X套件”，让行业看到了人工智能在个人情感、内容创作等方面的应用。

图为微软公司副总裁、微软中国区首席运营官邹作基（左）、小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛（中）和小冰公司董事长、原微软全球执行副总裁沈向洋博士（右）共同现身启动仪式，开启微软中国与小冰公司的战略合作伙伴关系

不仅如此，小冰在独立运营之后加速了技术迭代和商业化进程。在11月24日的微软与小冰战略合作发布会上，小冰公司董事长、原微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布小冰已完成 Pre-A 轮融资，投资方为北极光创投与网易集团。

与此同时，小冰将携手微软，深化小冰框架在汽车、金融、内容创作等领域的应用。对于本次合作，小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛将其形容为“两个成年人的合作”。随后他还补充道：“其实，自始至终小冰都是一个成年人，她的目标始终都是通过打造的框架，去帮助我们发现那些已知、未知的行业应用场景。”可以预见，小冰未来的发展速度将会比现在更快，用户也会看到更多相关人工智能+云本地创新应用落地。

如何加速推动商业化

据普华永道预测，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计到2030年将会达到15.7万亿美元，依然有着非常大的发展空间，市场竞争依然处于“增量之争”的状态。落实到具体品牌，百度、阿里巴巴、小米、腾讯、苹果、谷歌等巨头在这一领域都有建树，那么小冰应该如何在未来激烈的商业竞争中站稳脚跟？小冰公司给出的答案是聚焦垂直领域应用中的关键岗位。

小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛

小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛对媒体表示：“在人工智能在垂直领域商业化的过程中，无论如何强调对关键岗位的洞察都是不过分的。如果不去考虑人工智能技术或者相应的解决方案在关键岗位上面的攫取，只考虑流程，那么很容易把人工智能技术变成一种相对廉价的方案，更多的只是在考虑成本，而不是考虑如何能够提供一种过去没有的方式。”

对于这一点他举例称，如果今天突然不用人工智能金融摘要、金融风控、金融资讯等，那么无法在今天上午十点钟准时提供信息服务，由人类反过来重新填补显然是不现实的，这就是占领关键岗位对于客户和广大用户的价值。

贯穿B端和C端两大市场

值得注意的是，本次微软和小冰战略合作发布会也标志着小冰开始正式进入To B市场。对此，李笛认为今天看到的人工智能领域商业化进程，最终会证明所有To B的解决方案归根到底还是To C的问题， 哪怕是我们在生产线上进行的仓储、物流，或者人工智能相关的部分，包括工人操纵机械手臂，各种各样人工智能的技术……看似To B，实际上很可能最后都是To C的场景。但是由于小冰框架是一个同时包含To B和To C的全能力解决方案框架，所以我们能够较好地帮助到我们的同行业者，特别是在不同的垂直领域进行升级。

简单地说，小冰框架能够提供To B的解决方案，但与此同时，小冰提供的方案又通过B端用户产品最终被C端用户而使用，而且这一点在HiPhiGo上便有很好地体现。一方面，HiPhiGo是依托于小冰框架实现的，用于智慧车机领域的整体解决方案。另一方面，HiPhiGo可实现系统级全覆盖的语音控制，可合成出自然而富有情感、足以媲美人类的声音，使用户与人工智能的交互流畅愉悦，甚至还能将车途记录视频自动进行Vlog剪辑，并加入片头片尾、转场特效、配音配乐等，记录用户旅途精彩时刻，大大提升司乘的驾驶和乘坐体验。这也就是为何李笛认为小冰框架是一个同时包含To B和To C的全能力解决方案框架。

人与AI并非对立

小冰推进商业化的一大举措便是聚焦垂直领域的关键岗位以此证明自己的价值，那这是否意味着，当基于小冰框架的具体人工智能产品占领关键岗位后，人类员工会失业？对于这一点，李笛给出了自己的答案。

小冰设计的图案

他在发布会现场讲到，小冰更为关注人和人工智能的协同，探索出一种更好的，能让人工智能和人类团队相互弥合的办法。小冰公司在与特步、阿里犀牛智造探讨人工智能新制造解决方案时发现，现在服装生产非常迅速高效，但目前整个生产过程最大的瓶颈在于设计环节。设计师一天往往需要设计四个不重复的图案，过高的设计强度导致设计师很快就失去了创作欲望，无法再进行设计工作。而小冰框架的加入则可以很好地解决这一问题，小冰提供的平台可以帮助设计师快捷地完成设计工作，这样设计师就可以把自己的精力集中在审美部分。如此一来，设计师的设计生命、工作周期、创作周期将会大大延长，解决设计部分的瓶颈问题。

小冰设计的服装

（编辑：应用网_阳江站长网）

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