巴比伦健康声称其AI可以准确分诊85％的患者

巴比伦健康公司(Babylon Health)的研究人员声称，他们已经开发出了一种能够在85%的病例中匹配专家临床医生决定的AI系统，该公司是一家资金雄厚的英国初创公司，致力于促进患者和健康专家之间的远程医疗咨询。如果经过严格审查，该系统将有助于缓解超负荷的美国医疗保健体系，预计到2023年，该体系将面临21,000至55,000名初级保健医生的短缺。
 

在这种情况下，分类是指发现足够的医学证据以确定患者适当的护理点的过程。临床医生计划一系列问题，以便做出快速而准确的决定，推断出病因并用每条新信息更新他们的计划。
 

巴比伦健康团队寻求一种基于强化学习的自动化方法，这种强化学习是一种AI培训范例，可以激励软件代理通过奖励系统完成任务。他们将此与医学专家根据患者表现数据集做出的判断相结合，该数据集囊括了大约597种可观察到的症状或危险因素。
 

研究人员的AI代理(一个Deep Q网络)学习了基于1,374个专家精心制作的临床小插曲的优化策略。每个小插图与独立临床医生做出的平均3.36专家分类决定相关，并且每个小插图的有效性由两名临床医生独立审查。

在每个步骤中，代理都会要求提供更多信息或做出四个分类决策之一。并且，对于每个新情节，培训环境都配置有新的临床插图。然后，环境处理小插图的证据和分类决策并返回一个值。如果业务代表采取分流操作，系统将收到最终报酬。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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