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大数据分析如何重塑物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-30 热度：0
物联网(IoT)连接各种小设备，让人们更有效地监控和控制周围环境，正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于，可以从连接的设备收集数据，并利用这些数据来获得见解，提供更[详细]
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时间序列数据库的数据集成方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-30 热度：0
随着数据密集型的数字化转型需求进入更多垂直细分行业，从业人员产生的数据量肯定会呈指数级增长。因此，以不同的格式和结构，从不同来源收集如此大量数据的数据​​集成​&[详细]
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2023年的大数据发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-30 热度：0
在过去几十年，大数据技术一直在稳步发展。从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统, 21世纪标志着技术进步的新时代。
企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测，在[详细] -
使用Pandas能进行数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-30 热度：0
数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表，可以方便[详细]
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连接数据与技术 提升智能建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-30 热度：0
如今的每天，我们大大小小的购物、快节奏的工作或不可避免的社交建筑都在无时无刻地改变着当今社会我们的生活。
我们90%的时间都在室内，这一点也不奇怪。然而，我们的建筑如何运作的基础[详细] -
为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-30 热度：0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后，它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析，理解初始数据[详细] -
数据隐私在智慧城市中的重要地位
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-30 热度：0
城市的数据隐私安全是人工智能等现代社会的人机交互系统的一个重要方面，在新型智慧城市的背景下人机交互系统尤为重要。
随着城市中数据量的增加，这有可能被用来监测人口。这在城市环境[详细] -
突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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浅谈6个最常见的数据质量问题和来源
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-13 热度：0
什么是数据质量问题
数据可靠性问题是指数据集中存在难以容忍的缺陷，从而增加了该数据的可靠性和真实性。
跨不同来源存储的数据必然包含数据质量问题。由于多种原因，这些问题可能会被[详细] -
利用深度学习模型生成合成数据
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-13 热度：0
数据在21世纪是最大的资源。毋庸置疑,它通常被称之为第四代产业,只有公司采用这种模式收集数据，并利用数据做出明智决策的公司，才会蓬勃发展。但是收集数据和进行实验并不像听起来那么简单[详细]
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数据浅析 多影响因素下 到底咋归因
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-13 热度：0
数据分析这一领域至今为止有几个非常经典的终极难题，多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。问：“今年业绩不错，那么问题便来了：到底归功于品牌，到底归功于供应…&hellip[详细]
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可扩展的图神经结构搜索系统
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-13 热度：0
由于当前大型图表数据处理场景的不断增长,对图表结构数据处理速度、可扩展性等要求越来越高。今天主要介绍 PaSca，一种基于新型结构范式的可扩展的神经结构搜索系统，并且探讨其表现性和易用[详细]
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网易云音乐全链路埋点处理平台建设（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-13 热度：0
我们围绕以上的这套埋点方案自行设计研发了配套的埋点管理系统，本文主要介绍设计了该平台系统的功能及接下来在建设过程中的思路。
一、背景
在文章云音乐曙光埋点：还原数据理想国中，[详细] -
海量层次信息可视化技术Treemaps在收入保障系统中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-12 热度：0
本文将介绍海量层次信息可视化技术——Treemaps，在收入保障系统中是如何展示这些指标数据的。 Labs 导读 收入保障系统，顾名思义指的是保障公司运营收入的系统，通过一[详细]
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-12 热度：0
随着我们进入2024年，公司将需要创新并更智能地使用AI。数据存储和备份至少占IT预算的30%。我们下面的预测集中在优化AI和云技术的数据管理组件上，随着GenAI开启最终用户生产力和技术熟[详细]
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如何通过数据释放智能建筑节能潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-12 热度：0
在本文中，我们将探讨数据在能源效率方面的重要性、数据的使用方式以及测量能源效率的方法。 能源效率是所有行业的关键关注点，而不仅仅是房地产行业。随着气候变化和环境可持续性成[详细]
浙公网安备 33038102331048号