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从大数据中挖掘什么？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：157

副标题#e# 本文内容来自：李航博士的新浪博客网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee0101cgy0.html 导读大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的[详细]
输入/输出技术--挖掘之八

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：144

副标题#e# 微型计算机中最常用的内存与接口的编制方法 ? ?计算机系统中存在多种内存与接口地址的编址方法，常见的是下面的两种：内存与接口地址独立编址、内存与接口地址统一编址。 ? 1. 内存与接口地址独立编址方法在这种编址方法下，内存地址和接口地址[详细]
顶级大数据处理框架

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：81

摘要讨论了五个大数据处理框架：Hadoop，Spark，Flink，Storm，Samaza 如今大量数据不断产生，去纠结具体多大才算大数据没什么意义。就像“人工智能”一样，大数据这个词的具体含义是变化的。几十年前对人工智能的期待大多已经实现，如今已经不管这部分[详细]
计算机可靠性--挖掘之九

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：66

计算机可靠性概述计算机系统的可靠性是指从它运行开始（t=0）到某时刻t这段时间内能正常运行的概率，用R(t)表示。所谓的失效率是指单位时间内失效的元件数和元件总数的比例，用c表示，当c为常数时，可靠性和失效率的关系为： ln(R(t))=-ct Note:没有数学[详细]
闲话用户画像amp;数据价值挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：159

文·blogchong 引子大伙儿看到题图是不是感觉有点奇怪？哈哈，没错，这个截图是我用某个微信公众号分析工具提取的我公众号的画像报告。其他的不说了，单就截图的这些信息吧来分析一下吧。男女比例各50%？公众号阅读者族群分布，宅男宅女19.94%，家庭[详细]
蓝桥杯,算法训练,区间k大数查询

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：60

问题描述给定一个序列，每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。输入格式第一行包含一个数n，表示序列长度。第二行包含n个正整数，表示给定的序列。第三个包含一个正整数m，表示询问个数。接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左[详细]
免费报名参加“大数据时代的大数据分析与展现”技术分享会

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：62

大数据时代已经到来，大数据技术及应用正在以前所未有的深度和广度蓬勃发展，大数据的价值正快速攀升。在这样一个新时代，摆在IT人员面前的问题是：如何追踪大数据技术的最新进展以形成创新工程的重要增长点？随着互联网+行动计划进一步推进实施，大数据正[详细]
目前最常用的文本挖掘包是 tm 包，该包已经成了事实上的分析标准

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：53

目前最常用的文本挖掘包是 tm 包，该包已经成了事实上的分析标准，几乎所有的其他 R 包都是基于这个框架的。但是 tm 包具有一些缺陷，在R中进行分析的时候不是很方便。 ? ? ? ? 最明显的问题是中文支持得不够好，其函数的设计并没有考虑到国际化的需求[详细]
hdu1002——A + B Problem II（大数加）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：169

Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T[详细]
从Quora和Spotify案例看数据处理与背后的思考——QCon旧金山参会

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：177

副标题#e# 编者按：QCon 是由 InfoQ 主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、东京和旧金山等城市召开。前不久，阿里云工程师子嘉赴美参加了 QCon 旧金山，并撰写了几篇笔记。第一篇我们已经发布：容器与调度——QCon旧金山参会总结[详细]
视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：181

===================================================== 视音频数据处理入门系列文章：视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理视音频数据处理入门：H.264视频码流解析视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
(ZT)《openssl 编程》之大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：139

original url from http://caisenchen.blog.163.com/blog/static/552865502008764841738/ 11.1 介绍大数一般指的是位数很多的数。计算机表示的数的大小是有限的，精度也是有限的，它不能支持大数运算。密码学中采用了很多大数计算，为了让计算机实现大数[详细]
4款最具影响力的自助式BI工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：179

数据为王的时代，人人都需要掌握一些数据分析技能。不懂SQL，不懂数据库，Excel不精通，VBA不敢碰，这些都是横亘在面前的一道坎。然而，企业数据分析日益上涨，数据人才供不应求，为了降低入门门槛，近几年市面上大量涌现了一批自助式BI工具。自助式BI工[详细]
97.5%准确率的深度学习中文分词（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：100

副标题#e# 摘要深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文：http://w[详细]
白皮书阶乘的精确度（大数阶乘）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：61

???????????? 题目：输入不超过1000的正整数n,输出n！=1x2x3···xn的精确结果。 ???????????? 样例输入：30 ??????????? 样例输出：265252859812191058636308480000000 分析：先存个大的数组求a[3000]，让a[0]保存结果的个位（方便进位）白皮书代码（[详细]
[2016湘潭邀请赛 A. 2016] 大数取模+循环节

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：66

[2016湘潭邀请赛 A. 2016] 大数取模+循环节 1. 题目链接 XTU OnlineJudge : [2016湘潭邀请赛 A. 2016] 2. 题意描述【图片看不清可以放大。】给定一个 2?2 的矩阵 A 和一个大整数 n ，求 An 。矩阵每个元素对 7 取模数。 1≤n10100000,0≤Aij7 。 Note:[详细]
HPUOJ1163: 大数A + B [字符串]（水）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：169

1163: 大数A + B [字符串] 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 31?? 解决: 8 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述给定两个整数 A 和 B ，让你求出 A+B 的值。输入第一行输入一个整数 T ，代表有 T 组测试数据。每组数据占两行，第一行输入一个整[详细]
如何把Power BI嵌入到Web应用中

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：98

题记：这篇其实不是一个操作向导了，主要对Power BI的嵌入特性进行探讨。 Power BI是微软的创新性（或者称之为敏捷型）BI产品，从发布之初就备受关注，因为它是一个只能以纯SaaS模式提供服务端的BI产品。目前Power BI其实是以两种方式提供服务端： Power B[详细]
hhu1003 数字整除大数取余

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：108

1003: 数字整除时间限制:?1 Sec?? 内存限制:?128 MB 提交:?16?? 解决:?10 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数。例如，34是17的[详细]
大数big number的加减运算

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：177

以下是Lua的实现： function plus(str1,str2) ? ? local increase = 0 ? ? local t = {} ? ? local max = math.max(string.len(str1),string.len(str2)) ? ? for i = 0,max-1 do ? ? ? ? local ch1 = string.sub(str1,-1 - i,-1 - i) ? ? ? ? local ch2 =[详细]
算法提高大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-03 热度：182

问题描述输入两个正整数a,b，输出a+b的值。输入格式两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。输出格式一行，a+b的值。样例输入 4 2 样例输出 6 #includestdio.h#includestring.hvoid fun(int n,int sum[]){int temp,i;for(i=0;in;i++){temp[详细]
[bigdata-031] python3+selenium 做抓取

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-03 热度：83

1. 安装 1.1 pip3 install -U selenium 1.2 下载 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.13.0/geckodriver-v0.13.0-linux64.tar.gz? 解压缩，然后放到/usr/bin目录 2. 抓取豆瓣 #!/usr/bin/env python3#!-*- coding:utf-8 -*-impor[详细]
logminer挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-03 热度：144

1.???? Logminer介绍 LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具，使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件（归档日志文件）中的具体内容，LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成，它作为Oracle数据库的[详细]
[bigdata-005] 用docker搭建oracle 11g并提供python3 开发

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-03 热度：193

参考资料 http://www.bubuko.com/infodetail-401514.html 1. docker上的oracle 11g https://hub.docker.com/r/alexeiled/docker-oracle-xe-11g/ 安装和启动命令： 1.1 docker pull alexeiled/docker-oracle-xe-11g 1.2 docker run --name dck-oracle-11g -[详细]
[bigdata-006] 工作流 tez和oozie

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-03 热度：96

1.? 基本状况 Tez是Hortonworks开发的。董西成的分析 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ http://zh.hortonworks.com/blog/introducing-tez-faster-hadoop-processing/ tez运行在Yarn上的，DAG工作流，底层设计，对Map和Reduce进一步[详细]

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