-
“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：102
【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展[详细]
-
使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：134
作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。? 本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这[详细]
-
R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：157
一、课程目标 （1）让学员能尽快掌握R语言的基本使用方法，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。 （2）紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。 （3）结合数据[详细]
-
【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：73
副标题#e# 系列直播 本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时，每周1次2小时，在线直播，手把手教会！！ 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介??? ? ? ? #p#副标题#e# 2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色?? ? ? ? ? 在大数据时代，数据的重要性显得[详细]
-
推荐:R语言大数据分析与机器学习研修
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：126
下载本文word版：回复“研修班”获[详细]
-
大数加法（递推）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：131
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[[详细]
-
神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：93
副标题#e# 神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！ 引子 学习机器学习，翻阅了一些神经网络的文章，上来就是sigmoid ( 1/(1+exp(x)) )和W T X，让不少初学者摸不着头脑。一些市面上评价很高的机器学习的书也是直接开始sigmoid和收敛性的讨论，想踏[详细]
-
HDOJ 1042 N! 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：185
Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
-
机器学习中的相似性度量！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：135
副标题#e# 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总[详细]
-
课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：65
副标题#e# ?课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ?课程项目图 ?讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。[详细]
-
大数据分析：这些行业年薪40万起！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：143
副标题#e# 2016年6月24日，北京知识产权法院受理了高通起诉魅族索赔约5.2亿元的案子，原因是魅族侵犯了高通的3G、4G通信技术专利。这是美国芯片巨头高通第一次对中国手机企业发起专利诉讼。起诉魅族之前，高通先后与TCL、中兴、华为、小米、海信、酷派、格[详细]
-
工资挖掘第2期：用分位数回归看你的工资水平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：142
编辑推荐 也许你还记得，我们之前发过一篇从众数回归角度探讨工资水平的文章，让你看看你的工资究竟处于什么位置。今天我们再来用分位数回归做一下工资挖掘，它与均值回归和众数回归相比也有自己的独到之处。 不久前我们发过一篇大受欢迎的文章：《“深度[详细]
-
【万字大数据BI案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深入
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：99
副标题#e# 文章导读：天善智能联合创始人 运营总监 吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。 全文1W字左右，预计需要 20-25分[详细]
-
【技术】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：64
【计算机视觉中的相似性度量学习问题】 两个样本之间的相似度计算是计算机视觉以及机器学习中的一个重要问题，并在许多方法和应用研究中发挥着至关重要的作用。模式识别和机器学习中的许多方法，如K近邻、K均值、RBF-SVM等，均涉及到了相似度或距离的计算[详细]
-
【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：157
副标题#e# ? ? ? ? 这篇文章主要介绍三个知识点，也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。 ? ? ? ??1.关联规则挖掘概念及实现过程； ? ? ? ? 2.Apriori算法挖掘频繁项集； ? ? ? ? 3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。 ? ? ? ? 前文推荐： ?[详细]
-
互联网+案例 | 裂帛双11销售额1.137亿，靠的是信息系统“裂帛BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：141
副标题#e# 据了解，今年双11，企划给裂帛品牌定下的销售目标是1.13亿元，而实际完成的销售额是1.137亿元。最终数据与预期目标如此接近并不是一个简单的巧合，而是裂帛利用自主研发的信息系统“裂帛BI”和生意参谋，用数据管理替代经验管理的尝试。 裂帛CIO[详细]
-
餐馆利用大数据以保持竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：58
正是由于餐饮业行业竞争激烈而又利润微薄，要想成功实属不易，不少餐馆开始转向大数据，以获得竞争优势。 华盛顿特区的美国国家餐馆协会表示，本行业主要企业的税前利润大约在百分之三和百分之五之间。租金、授权和人员成本的上升让人畏惧。与此同时，餐馆[详细]
-
闲话互联网开放型数据价值挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：89
副标题#e# 文·blogchong 缘起 早在一两个星期前，就一直在思考一个问题，那就是基于互联网开放型数据的价值挖掘，对应其具体的应用场景，以及具体的落地方式。 这一段时间一直没有停止过探索，以及寻求这个问题的答案，所以，这段时间一方面在和不同的同行[详细]
-
大数据为什么这么“火”? 为什么那么多人转型学大数据??
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：124
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。今天我就给大家分析一下大数据到底是个什么鬼？ 现今的我们正处于时代[详细]
-
大数据为什么这么“火”? 为什么那么多人转型？？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：183
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。今天我就给大家分析一下大数据到底是个什么鬼？ 现今的我们正处于时代[详细]
-
顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：200
顶点着色程序从GPU前端模块（寄存器）中提取图元信息（顶点位置、法向量、纹理坐标等），并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作，最后将计算好的数据传送到指定寄存器中；然后片断着色程序从中获取需要的数据，通常为“纹理坐标、光照信[详细]
-
四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：151
1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户 利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据[详细]
-
生态环境大数据分析应用示范平台总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：177
生态环境大数据分析应用示范平台总结 1、前言 这个项目从2015年12月开始到2016年11月结束，历时一年，一年的时间有接近八个月的时间我待在呼和浩特。经历了冷暖交替，基本熟悉了当地的饮食生活习惯，结束的时候真有点依依不舍。这是第一个独立负责完成的项[详细]
-
Elastic Stack （ELK 5）- 运维数据分析系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：130
概述 本文将简单介绍运维数据分析系统 Elastic Stack，并描述其基础部署过程。 简介 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）用于日志集中分析系统，Elasticsearch 用于存储、搜索、分析数据，Logstash 用于接收并处理数据，Kibana 提供 Web UI 管理数据[详细]
-
Thinking in BigData（六）大数据技术核心之ETL
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-07 热度：60
? 前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术[详细]
浙公网安备 33038102331048号