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Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：113
数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，[详细]
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部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：104
本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持[详细]
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POJ2389 FFT 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：76
Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import[详细]
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【邀请函】数造未来--2016永洪科技大数据分析沙龙武汉站
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：123
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 大数据人作为此次沙龙活动协办方之一，特邀各位大数据人参加活动。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 沙龙背[详细]
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文本挖掘--python
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：71
# -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """keep = {'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z',' ','-',"'"}def normalize(s): return ''.join([详细]
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43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：133
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is?NOT?allowed. You should?NOT?use interna[详细]
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43. Multiply Strings 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：182
题目地址 把较大的数作为被乘数，与乘数的每一位相乘，然后加到最后的结果上。 使用数组存储最后的结果，注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply(string num1,string num2) { string ans; const int maxn = num1.size() + num2.size([详细]
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2. Add Two Numbers 大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：187
题目地址 注意长度不等时的情况 class Solution {public: ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vectorint v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2-[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：97
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈[详细]
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Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：142
前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的[详细]
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大数相乘-写的比较麻烦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：126
#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,[详细]
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关联挖掘之Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：185
1. 什么是关联挖掘（Association rule mining）： Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了[详细]
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已用1.6亿份病例训练人工智能，大数医达要把机器培养成中级医生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：110
副标题#e# 同一个治疗方案的疗效，因人而异，存在很大的不确定性。而且治疗过程不可逆，永远回不到昨天。这些特点，给训练模型造成了很大技术障碍。 文 | 刘涌 从医院信息系统，到电子病历系统，到跨系统的集成平台，到基于人工智能技术的临床诊疗辅助决策[详细]
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基于VGI签到类目关联规则挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：88
用c#语言写的一个数据挖掘的算法，数据是深圳和香港的2015新浪微博签到数据。 1.数据分析 签到数据中能够体现用户行为特性的只有[Category]。这个字段下的数据都可以表示用户当前的一个行为。用户每一条签到数据代表了该用户当下的一个行为，所以用户所有[详细]
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家电产品如何创新？挖掘产品性能和市场需求是关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：103
最近几年，国内家电行业不太景气，根据国家统计局的数据，今年上半年零售额方面，彩电同比下跌4%、冰箱下跌7%、洗衣机下跌3%、空调下跌1.9%、冰柜大跌14.8%。这些数据均反映出国内家电市场正处于前所未有的困境之中。 不过，家电行业所面临的问题并不能完[详细]
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HDU 5901 大数素数计数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：190
Count primes Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1234 ? ?Accepted Submission(s): 679 Problem Description Easy question! Calculate how many primes between [1...n]! ? In[详细]
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被劝退时，如何正确的与HR斗Si争Bi
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：133
副标题#e# 作者：任易 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「劝退」，当时真是看得一肚子火[详细]
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HDU 5666（二进制模拟乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：53
Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ???? Silen August does not like to talk with others.She like to find[详细]
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大数据分析进阶之python财经数据抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：72
大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化 财经数据[详细]
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大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：158
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，[详细]
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6个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：144
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：154
有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。 人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。 据我预计，AI革[详细]
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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：178
本文作者?毕马威大数据团队，首次发表于“KPMG大数据挖掘”（公众号：kpmgbigdata）。 无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参[详细]
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推荐 ：从大数据中挖掘什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：172
副标题#e# 概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结[详细]
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分享 ：大数据人才应如何挖掘与培养？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：53
优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且更[详细]
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