-
浅谈对大数据的认识
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 热度：0
如今大数据技术已经越来越被普及，以至于每个人都要接触。那么关于大数据带来的一些机遇以及一些挑战是我们应当学习的。
大数据的发展无疑能给我们带来很多机遇和好处。
首先大数据能给我们[详细] -
大数据时代丨人类需要怎样的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 热度：0
大数据
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引[详细] -
普通用户应该如何理解大数据技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 热度：0
我们在前几期的文章中给大家简单介绍了大数据技术的技术应用以及结构层次等内容，而今天我们就再来简单分析一下，普通用户应该如何理解大数据技术。
1、大数据究竟有多大
掌握更多的数据对[详细] -
怎么理解大数据？以及大数据就业的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 热度：0
大家好，互联网时代大数据的应用涉及到的生活是方方面面的，比如你在网站上购物，商家就会根据你的喜好给你推荐出合适的产品，手机定位数据和交通数据，可以帮助城市规划等等，大数据不等于[详细]
-
小米大数据平台OLAP架构演进
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 热度：0
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
在近期的 Apache Kylin Meetup 北京站上，我们邀请到小米大数据平台 OLAP 负责人陈学辉分享了 Kylin 在小米大数据中的应用。
陈学辉
小米拥有[详细] -
大数据服务平台是什么?有什么用?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 热度：0
大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台，然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务。
计算机俗[详细] -
工业大数据的搜集与分析是转型智能制造的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 热度：0
以工业4.0为核心的智能制造，已经成为目前全球制造业者共同发展的方向。有别于一般消费性市场需求，在工业生产制造领域的发展上，不仅有强调以工业应用为主的工业人工智能，在数据数据的搜[详细] -
大数据开发入门需要什么掌握的技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 热度：0
昨天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中大数据开发，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程[详细]
-
大数据有哪些潜在风险,可以进来看看这篇文章
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 热度：0
随着大数据的发展，整个社会资源的数字化趋势会越发明显，未来数据能够承载的功能也将不断得到拓展，在这种情况下，数据本身的价值会逐步提升，可以说未来谁能掌握的数据也就意味着谁能掌握[详细]
-
三个常用数据分析模型的典型应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：3224
三个常用数据分析模型的典型应用场景
哪三个模型呢？决策树、K-means聚类、因子分析。
为啥是这三个模型呢？因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路：分类，聚类，降维。
为啥没有[详细] -
大数据架构师的工作职责描述
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：833
大数据架构师的工作职责描述
大数据架构师需要负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用大数据架构师，并完成相关架构设计文档的撰写。下面是第一范文网小编为您精心整理的大数据[详细] -
大数据分析方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：1123
大数据挖掘分析最重要的能力是什么，同学们给出了五花八门的答案。针对《浅析大数据分析技术》、《大数据分析流程是什么》、《大数据分析十八般工具》、《大数据分析12大就业方向》的分析同学们很感兴趣，但是对[详细]
-
大数据技术专业介绍（普招）
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：451
大数据技术专业是新兴的新一代信息技术专业，隶属于信息工程学院计算机网络教研室。该专业具有优秀的“双师型+高级职称”师资力量，完善的课程体系，合理的人才培养方案，近几年在各类技能大赛中已取得[详细]
-
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：9573
很多人问阿里的飞天大数据平台、云梯2、MaxCompute、实时计算到底是什么，和自建Hadoop平台有什么区别。
先说Hadoop
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计[详细] -
用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：57
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语[详细]
-
数据驱动业务的18个有效战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：189
你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，我也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。 第一条 数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实)，也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户[详细]
-
实施合理的数据收集策略的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：54
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集[详细]
-
大数据能为建筑能源管理做些啥
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：67
近年来，对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。 最重要的是，物联网扩大了互连设备和建筑管理系统的可能性，以实现更好的能源管理。然而，真正实现其潜力需要组织和分析楼宇自动化系统生成的大型数据集。 实时管理和维护大[详细]
-
为啥不能忽视建筑物中的数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：128
想象一栋建筑，其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。 这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境，并最终让使用者更快乐。 现在，考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障，存在[详细]
-
数据迁移 在平台之间移动数据的优秀践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：116
随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序，迁移数据的需求变得越来越重要。 数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西，但在实践中，当我们谈论数据迁移时，我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。 人们[详细]
-
使用 FlatBuffers 提高反序列化功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：89
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间。 根据官网介绍FlatBuffers是一个高效[详细]
-
当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：72
数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长，数据来源多，数据工具复杂，参与数据工作的人多，数据开发的工作量越来越大，同时还要求周期短、质量高。对此，数据团队持续优化数据开发流程、应用，借鉴了DevOps、精益管[详细]
-
区块链影响数据分析行业的五种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：110
新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的[详细]
-
开发大数据应用程序企业的四个成功要点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：178
大数据技术正在以无数种方式改变我们的生活。由于数据提供的许多好处，越来越多的公司正在对其进行投资。到2026年，全球公司预计将花费超过2340亿美元。这对于为客户和企业等开发大数据应用程序的公司来说是一个绝佳的机会。 如果您有兴趣创建一个成功的大[详细]
-
成功实行数据迁移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：140
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 什么是数据迁移？ 数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取[详细]
浙公网安备 33038102331048号