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组建高效分析团队的7个最佳实行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：138
数据驱动的成功取决于强大、多样化、跨职能的数据团队。IT领导者需要采用创建和维护团队的技巧，以提供敏锐的数据洞察力。 如果企业部署了最新和最好的数据分析工具，但未能组建高效的分析团队，那么会发生什么?将会失去创收机会，并浪费大量的时间和费用[详细]
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2022年数据可视化的主要趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：150
大数据改变不同行业的例子不胜枚举。它可以用于减少交通堵塞、个性化产品和服务、改善视频游戏体验等视觉效果。 毫无疑问，大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。 如果没有将人们所寻找的[详细]
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运用大数据进行营销的9种最佳方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：119
大数据驱动营销业务的发展如今比以往任何时候都更加重要，所以需要战略性地使用这些实践。 对于很多企业来说，大数据已经成为一项非常具有价值的技术资产，并利用大数据改善业务。数据分析和人工智能技术的一些最佳实践已经出现在营销领域。 数据驱动营销[详细]
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2022年数据管理市场的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：106
数据管理是一个应用广泛的市场，专注于优化数据的质量、组织和安全性，以帮助企业在各部门之间处理数据。 人们需要了解有关数据管理市场的所有信息： (1)数据管理市场 根据调研机构Expert Market Research公司发布的研究数据，2021年全球数据管理市场规模[详细]
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数据项目成功的3个必不可少的因素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：114
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示，在疫情爆发时，职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远。但也像其他组织一样，Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 Hill说，其中一部分是将决策权下放到企业的最底层员工手[详细]
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图数据平台引领零售业走向成功
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：164
无论是构建产品或促销推荐引擎、打造个性化客户体验，还是重新设计供应链以满足不断变化的客户需求，零售商都面临需要具备实时利用关联数据能力的挑战。 将信息存储在列和行中的传统关系型数据库系统已不再适用。图数据平台将数据存储为包含关系信息的连接[详细]
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数据分析可以改变客户忠诚度计划的两种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：104
《纽约时报》畅销书《销售圣经》的作者Jeffrey Gitomer撰写了另一本著作，其名称为《客户满意一文不值，客户忠诚至尊无价》。在这本书中，他主张客户忠诚度高于客户满意度。他声称，即使一家公司有97%的满意客户，但仍会有3%不是忠诚的客户，这些客户目前[详细]
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科学化建设企业数据应用体系
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：157
数据对于企业的重要性无需多言，上市公司财报数据反映这个企业的经营状况;互联网公司通过用户大数据随时去给用户推送想要的信息;制造业流水线上传输的数据保证了国内千千万万的工厂正常生产。 但是，仍有许多企业徘徊在数据应用的大门前，找不到开门的钥匙[详细]
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供应链分析的三个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：175
在过去一年，全球许多行业都遭遇了供应链中断，2022年并没有迹象表明供应链中断事件不再持续。为了应对这些供应链问题，企业越来越多地转向分析，以更好地了解其供应链和运营。 供应链分析将从采购、库存管理、订单管理、仓库管理和履行、运输管理和其他运[详细]
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Kyligence助力CIO构建数据产品和指标中台 并推出代运营服务
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：106
随着新一代信息技术的飞速发展，数据已成为重要的战略性资源，驱动经济社会的发展，提高生产效率，创造更多价值。如今，数据资产正在逐步成为一种极其重要的新的资产类别。 Kyligence联合创始人兼CEO 韩卿在3月1日举办的Kyligence 2022春季线上论坛中提到[详细]
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2022年三个主要的数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：149
数据分析是一个不断发展的领域。2020年初发生新冠疫情成为主要的破坏因素，企业需要大力投资数据分析以支持其数字化转型。 在新冠疫情蔓延初期，很多企业减少开支并专注于其他紧迫的优先事项(例如支持员工远程工作)，这似乎可能会阻碍数据和分析的进步。但[详细]
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打造成熟的企业数据策略，拥抱混合云时代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：50
当数字化转型遇到疫情的持续肆虐，数据和数据洞察成为了企业业务增长的驱动力。企业数据云公司Cloudera近日发布了与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写的全球研究报告。该报告揭示了企业数据战略（即覆盖所有业务线的整体战略）成熟度与业绩之间的相关[详细]
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在我们深入元元宇宙之前要解决的 3 个难题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：99
元宇宙被视为一种网络空间形式，存在于我们地球上的物理世界之外。尽管元宇宙变得越来越普遍，但仍有许多问题需要解决。其中包括谁管理空间，以及谁确保个人数据的安全。 元宇宙似乎是科技界的最新流行语。一般而言，元宇宙可以被视为一种网络空间。就像互[详细]
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用于语法纠错的 C4_200M 汇成数据集
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：144
语法纠错 (GEC) 尝试对语法和其他类型的写作错误进行建模，以提供语法和拼写建议，提高文档、电子邮件、博客文章甚至非正式聊天中书面输出的质量。在过去的 15 年里，GEC 质量有了实质性的提高，这在很大程度上可以归功于将问题重新定义为翻译任务。例如，[详细]
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科技化应用雷达互动投影创造智能科技体会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：181
互动展示在很多场所中应用时，都是备受欢迎的，能够吸引用户前来参观体验。其中雷达互动投影更是被大众所喜爱，为人们的生活带来更多的乐趣，极大地丰富了用户的体验。 在一些活动中会在地面或者墙面使用雷达互动投影，以此让用户能够在地面或者墙面上进行[详细]
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拓尔思式虚拟人 灵魂 赐能与持续性运营
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：198
继万科首位数字化员工崔筱盼获得最佳新人奖之后，北京冬奥会开幕式虚拟人、全息、AR等技术或大量运用的消息，更是引起业界广泛讨论。包括银行、教育等垂直行业在内，乘着元宇宙概念的东风，虚拟人虽然尚未成为一条成熟赛道，但早已变得炙手可热。不仅百度[详细]
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华为天才少年又出新作，这次是能用手臂操作电脑的桌面机器人
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：125
华为天才少年稚晖君时隔三个月后再出新作。此次他设计的是一个名为电子的桌面小型机器人，与现有交互机器人不同的是，电子可看作一个电脑配件，能一步完成控制电脑亮度、声音，充当拟人摄像头等。 捡到鼠标垫，想配台电脑 此次视频在稚晖君的B站个人频道和[详细]
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单张GPU搞定GPT-3超参数！先训练小模型，然后一键迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：85
一个GPU没法训练GPT-3，更别提在上面调整超参数了。 不不不，现在情况有变 在单个GPU上完全可以调整大规模模型的超参数。 怎么说？ 原来有人发现了一种新的调参方法，无论模型规模怎么变化，所得的最优超参数都能保持性能稳定。 由此一来，我们可以先训练[详细]
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2022年制造业七大趋向一览
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：146
2022年制造业七大趋势一览： 1. 消费者驱动型制造 正如当今的技术发展速度，消费者的需求日新月异，这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和服务。 如今，客户寄予制造业企业的最低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和服务，并实现透明的交付[详细]
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很全面 3D打印科技在铁路行业中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：172
3D打印已广泛应用于各种领域，本文主要回顾增材制造技术在铁路行业的应用。3D打印制造技术有很多优势，特别是在速度和生产成本方面。无论是为火车设计扶手、座椅还是其他部件，增材制造在许多情况下都被证明是一种非常可行的替代传统制造的方案。为了更好[详细]
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2021年ITS热点技术盘查
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：148
后市场的竞争不仅仅是商业模式和资本的竞争，在某一种意义上，它更是技术和产品的竞争。 回顾2021年，智能交通行业内的技术不断推陈出新，频现新技术新热点关键词。比如雷视融合感知开拓新的市场领域、ETC智慧停车城市建设试点工作如火如荼、全光路口改变[详细]
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数据项目成功的三个必不可少的元素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：103
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示，在疫情爆发时，职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远。但也像其他组织一样，Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 以下是经过编辑的对话节[详细]
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大数据与Hadoop的几大优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：68
Hadoop与竞争对手相比有哪些优势？ 到目前为止，人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象，但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目，它提供了一种存储和处理大数据的新方法。 以下来看看。 1. Hadoop是可扩展[详细]
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数据研发该怎样做好业务方管理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：114
伴随着业务的发展，业务方通常会提各种各样的数据需求。面对繁杂的需求，数据研发可能会遇到下面这些问题： 面对这些问题，我们需要学会做好业务方的管理，这样才不至于让自己陷入被动的深渊而不能自拔。 窘境 面对源源不断的需求，数据研发会越发地感觉到[详细]
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你真的明白ELT和ETL吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：177
ETL 和 ELT 有很多共同点，从本质上讲，每种集成方法都可以将数据从源端抽取到数据仓库中，两者的区别在于数据在哪里进行转换。 接下来，我们一起详细地分析一下 ETL 和 ELT各自的优缺点，看看在你们现在的业务中用哪种方式处理数据比较合适。 1.ETL ETL -[详细]
浙公网安备 33038102331048号