-
虹润数据采集控制工作站 大数据采集记录，多种通讯方式，可带以太网
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
虹润数据采集控制工作站 大数据采集记录，多种通讯方式，可带以太网，带报警邮件发送
12寸大屏显示，70路万能输入
大数据采集记录，以太网通讯，抗干扰能力强
产品概述
虹润OHR-K700触摸数[详细] -
被大数据监控，到底是好事还是坏事？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
在如今这个时代，可以说只要你使用智能手机，那么就处于大数据的监控之下。
如果你要彻底摆脱大数据的监控，只能完全放弃智能手机，回归原始生活。
但是目前来看，放弃手机代价太大。我们[详细] -
《大学计算机—计算思维导论?哈工》学习笔记（4）
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
第8讲 问题-算法与环境：排序算法研究示例
1.外排序是需要使用硬盘等外部存储设备进行大数据集合排序的过程或算法大数据排序，其中一种策略是“排序-归并”，如下图所示。仔细理解该图所表[详细] -
php 大数据量及海量数据处理算法总结
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来[详细]
-
大数据多路归并排序
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
问题
给你1个文件bigdata，大小4663M，5亿个数，文件中的数据随机,如下一行一个整数：
6196302
3557681
6121580
2039345
2095006
1746773
7934312
2016371
7123302
8790171
2966901
...
70[详细] -
大数据存储的7个关键因素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
大数据的应用为企业的存储带来了挑战。以下是企业应该考虑的最重要的事情。
定义大数据实际上比人们想象的更具挑战性。GLib的定义谈到了大量的非结构化数据，但事实上，它是合并了结构化和[详细] -
如何确保数据安全的五大技术_数据分析师
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
如何确保数据安全的五大技术_数据分析师
移动技术，云计算和大数据技术正在将企业推进到未知的水域，而数据端点也越来越远离企业IT部门的控制了。
当涉及到保护企业数据时，我们的脑海中往[详细] -
装修行业怎么找精准客户？有那些获客渠道？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
装修行业怎么找精准客户？有那些获客渠道？
装饰公司如何找客户一直是困惑室内装修公司发展的一个大难点，沒有小区业主顾客上门服务，沒有出单，便就沒有进帐，想存活下来是没法完成的。在[详细] -
带你了解心理情绪测评系统
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
维度心理情绪测评系统
检信ALLEMOTION结合自主知识产权的语音情绪识别、面帧心理情绪识别、人脸情绪识别、眼动情绪识别， 采用多维度、多模态心理情绪特征、三级数据建模及神经网络计算模型[详细] -
智慧旅游大数据平台建设的特点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
在创建全域旅游示范区的环境下，全域旅游以全产业发展融合和共享共建为特征，带动我国旅游业产品、服务、营销等多维度创新，促进了旅游业的进步和发展。
在全域旅游建设中，智慧旅游大数据[详细] -
大数据安全面临的技术问题和挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
大数据安全威胁渗透在数据生产/采集、处理和共享等大数据产业链的各个环节，风险成因复杂交织；既有外部攻击，也有内部泄露；既有技术漏洞，也有管理缺陷；既有新技术新模式触发的新风险，[详细]
-
大数据风控的优势与挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
参考：
大数据风控的优势
1.利用多维度数据
传统风控只利用传统金融数据大数据风险，大数据风控还大量利用网络行为数据，如登录设备、登录地点，网络活动等数据。网络数据有助于更全面地进[详细] -
【能见】清洁能源大数据要有明晰的商业模式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
本文首发于FT中文网，由屈鲁 为FT中文网撰稿，原文链接：清洁能源大数据要有明晰的商业模式
维克托?迈尔?舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中具有前瞻性地指出，大[详细] -
大数据环境下的淘宝运营-第六集
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
大数据环境下的淘宝运营-第六集
2016-05-31 10:14·ZippoGlen
今天我们插句什么刷单。俗话说嫁人要选良辰吉日，刷单也要看时辰，听起来是不是觉得很好笑，其实三方面：1.为了加深你们的印象[详细] -
主流的三大分布式计算系统：Hadoop，Spark和Storm
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
大数据（Big Data）
大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据[详细] -
诚迈科技助力华为鸿蒙生态圈再添“运动健将”
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
运动健康是华为“1+8+N”智慧生活全场景战略体系中的重要一环，同时也是诚迈科技（300598）作为华为HarmonyOS Connect ISV重点服务的行业之一。当前运动健康市场正朝着智能化、数据化和生态[详细]
-
大数据开发到底学什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
经常有初学者问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就[详细]
-
易观郭炜：企业如何理解大数据价值，如何用好大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
文/刘青
导读
2018年，世界上科学家搜索频率最高的词汇前三分别是“癌症”“区块链”“大数据”。其中，“大数据”从之前的第6位跃至第3位。而这篇文章，我们就把“大数据”重新拉回大众视[详细] -
谈谈数据分析、数据挖掘、大数据的理解
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
对于很多人来讲，这几个概念经常分不清，我当初入门的时候也一样，只不过那时候没有大数据的概念，作为一个数据分析从业者，其实并不需要关注这些名字直接的本质区别，只要明白一件事，数据[详细]
-
大数据基础课02 从萌芽到爆发，大数据经历了哪些发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
在上一讲中，我就什么是大数据做了简要的介绍，涉及大数据的主要步骤，以及每个步骤要解决什么样的问题。相信你对大数据已经有了一个初步的认知。这一讲，让我们一起来探讨下大数据的发展过[详细]
-
策略运营和数据分析解析（运营必备的15个数据解析）
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力，比如根据股票的走势决定购买还是抛出[详细]
-
不可忽视的大数据分析技术十大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
随着数字世界的不断发展，越来越多的企业组织开始实施数据驱动型（data-driven）发展模型，来增强客户体验、降低生产成本、优化运营流程，以及覆盖更广泛的客户群。除此之外，通过大数据分[详细] -
壹诺信用丨大数据风控的优劣势分别是什么?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
最新数据表明：万亿体量的网贷行业，借款人数量在千万人以上，这其中，百分之六七十以上的借款人存在多次借贷行为。利用大数据风控进行风险防控毫无疑问会比传统风控要好得多，但其不足之处[详细]
-
姜有为：沈阳加快完善大数据产业链条
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
沈阳市人民政府市长姜有为
新浪财经讯 “2017沈阳·第四届中国智慧城市（国际）创新大会”于9月22日-24日在沈阳举行。沈阳市人民政府市长姜有为表示，沈阳加快推进信息网络基础设施建设，[详细] -
提升企业决策能力，华为云大数据BI解决方案助力企业数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-29 热度：0
时至今日，BI可视化数据分析已是众多企业数字化转型过程中的刚需产品。一方面为企业打破信息壁垒，实现决策信息共享，快步进入企业信息化跑道；另一方面，还能实现客户关系的改善，有效提升[详细]
浙公网安备 33038102331048号